实例介绍
【实例简介】图像处理去除噪声
图像去除噪声，根据深度神经网络来处理噪声，有解码和编码的操作
【实例截图】
【核心代码】input_img = Input(shape=(28, 28, 1,)) # N*28*28*1
x = Conv2D(32, (3, 3), padding='same', activation='relu')(input_img)
x = MaxPool2D((2, 2), padding='same')(x)
x = Conv2D(32, (3, 3), padding='same', activation='relu')(x)
encoded = MaxPool2D((2, 2), padding='same')(x)
# 7*7*32
x = Conv2D(32, (3, 3), padding='same', activation='relu')(encoded)
x = UpSampling2D((2, 2))(x)
x = Conv2D(32, (3, 3), padding='same', activation='relu')(x)
x = UpSampling2D((2, 2))(x)
decoded = Conv2D(1, (3, 3), padding='same', activation='sigmoid')(x)
标签： 图片去除噪声
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