实例介绍
【实例简介】
采用贝叶斯算法实现的文本分类。本源码中已经包含了训练集和测试集数据，分词采用je和lucene包（源码包含），具有简单的界面。当然，你如果想要正常运行自然需要对这两个包进行导入，并且在源码中重新设置文件路径的。
【实例截图】
【核心代码】
4744302542970563772.rar
└── BYS
├── bin
│ └── MyTextClassify
│ ├── BeyesClassification.class
│ ├── GUI$1.class
│ ├── GUI$2.class
│ ├── GUI.class
│ ├── Label.class
│ ├── WordItem.class
│ └── WriteFile.class
├── jar
│ ├── je-analysis-1.5.3.jar
│ └── lucene-core-2.4.1.jar
├── src
│ └── MyTextClassify
│ ├── BeyesClassification.java
│ ├── GUI.java
│ └── WriteFile.java
├── TEST.Question
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14 directories, 1362 files
采用贝叶斯算法实现的文本分类。本源码中已经包含了训练集和测试集数据，分词采用je和lucene包（源码包含），具有简单的界面。当然，你如果想要正常运行自然需要对这两个包进行导入，并且在源码中重新设置文件路径的。
【实例截图】
【核心代码】
4744302542970563772.rar
└── BYS
├── bin
│ └── MyTextClassify
│ ├── BeyesClassification.class
│ ├── GUI$1.class
│ ├── GUI$2.class
│ ├── GUI.class
│ ├── Label.class
│ ├── WordItem.class
│ └── WriteFile.class
├── jar
│ ├── je-analysis-1.5.3.jar
│ └── lucene-core-2.4.1.jar
├── src
│ └── MyTextClassify
│ ├── BeyesClassification.java
│ ├── GUI.java
│ └── WriteFile.java
├── TEST.Question
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