实例介绍
【实例简介】
用matlab实现K-means算法及其图片压缩的应用，还有PCA算法的实现，有文档有注释，简单易懂，步骤详尽。
【实例截图】
【核心代码】
4744302542926269599.rar
└── K-means算法和PCA Matlab实现
├── ex7.pdf
└── mlclass-ex7
├── bird_small.png
├── computeCentroids.m
├── displayData.m
├── drawLine.m
├── ex7data1.mat
├── ex7data2.mat
├── ex7faces.mat
├── ex7.m
├── ex7_pca.m
├── featureNormalize.m
├── findClosestCentroids.m
├── kMeansInitCentroids.m
├── pca.m
├── plotDataPoints.m
├── plotProgresskMeans.m
├── projectData.m
├── recoverData.m
├── runkMeans.m
├── submit.m
└── submitWeb.m
2 directories, 21 files
用matlab实现K-means算法及其图片压缩的应用，还有PCA算法的实现，有文档有注释，简单易懂，步骤详尽。
【实例截图】
【核心代码】
4744302542926269599.rar
└── K-means算法和PCA Matlab实现
├── ex7.pdf
└── mlclass-ex7
├── bird_small.png
├── computeCentroids.m
├── displayData.m
├── drawLine.m
├── ex7data1.mat
├── ex7data2.mat
├── ex7faces.mat
├── ex7.m
├── ex7_pca.m
├── featureNormalize.m
├── findClosestCentroids.m
├── kMeansInitCentroids.m
├── pca.m
├── plotDataPoints.m
├── plotProgresskMeans.m
├── projectData.m
├── recoverData.m
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