实例介绍
【实例简介】【Python】基于python的弹幕爬取及数据分析
【实例截图】
【核心代码】.
├── 【Python】基于python的弹幕爬取及数据分析
│ ├── 项目文件
│ │ ├── Hownet
│ │ │ ├── degree_chinese.txt
│ │ │ ├── degree_english.txt
│ │ │ ├── degree_insufficiently.txt
│ │ │ ├── degree_ish.txt
│ │ │ ├── degree_more.txt
│ │ │ ├── degree_most.txt
│ │ │ ├── degree_over.txt
│ │ │ ├── degree_very.txt
│ │ │ ├── key_words.txt
│ │ │ ├── negative_comment_chinese.txt
│ │ │ ├── negative_comment_english.txt
│ │ │ ├── negative_emotion_chinese.txt
│ │ │ ├── negative_emotion_english.txt
│ │ │ ├── opinion_chinese.txt
│ │ │ ├── opinion_english.txt
│ │ │ ├── positive_comment_chinese.txt
│ │ │ ├── positive_comment_english.txt
│ │ │ ├── positive_emotion_chinese.txt
│ │ │ ├── positive_emotion_english.txt
│ │ │ ├── stop_words.txt
│ │ │ └── stopwords.txt
│ │ ├── WordCount
│ │ │ ├── WordCount.py
│ │ │ ├── __pycache__
│ │ │ │ └── visualize.cpython-36.pyc
│ │ │ └── visualize.py
│ │ ├── __README.txt
│ │ ├── company.csv
│ │ ├── danmu.txt
│ │ ├── danmu1.txt
│ │ ├── emotion_pyltp.py
│ │ ├── girl.png
│ │ ├── girllogo.png
│ │ ├── information.csv
│ │ ├── information1.csv
│ │ ├── key_words.txt
│ │ ├── lisa.png
│ │ ├── main.py
│ │ ├── popularity.py
│ │ ├── stop_words.txt
│ │ ├── top60.txt
│ │ └── yesok.png
│ └── 环境配置文件
│ ├── jieba-master.zip
│ ├── ltp-master.zip
│ └── pyltp-master.zip
└── 好例子网_【Python】基于python的弹幕爬取及数据分析.rar
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