实例介绍
kalman工具箱 装在matlab目录下可直接运行 对于学习目标跟踪很有用
【实例截图】
【核心代码】
16359647518618465341.rar
└── KalmanAll
├── Kalman
│ ├── aaa.asv
│ ├── AR_to_SS.m
│ ├── convert_to_lagged_form.m
│ ├── ensure_AR.m
│ ├── eval_AR_perf.m
│ ├── kalman_filter.asv
│ ├── kalman_filter.m
│ ├── kalman_forward_backward.m
│ ├── kalman_smoother.m
│ ├── kalman_update.asv
│ ├── kalman_update.m
│ ├── learn_AR_diagonal.m
│ ├── learn_AR.m
│ ├── learning_demo.m
│ ├── learn_kalman.m
│ ├── README.txt
│ ├── README.txt~
│ ├── sample_lds.asv
│ ├── sample_lds.m
│ ├── smooth_update.m
│ ├── SS_to_AR.m
│ ├── testKalman.m
│ ├── tracking_demo.asv
│ └── tracking_demo.m
├── KPMstats
│ ├── beta_sample.m
│ ├── chisquared_histo.m
│ ├── chisquared_prob.m
│ ├── chisquared_readme.txt
│ ├── chisquared_table.m
│ ├── clg_Mstep.m
│ ├── clg_Mstep_simple.m
│ ├── clg_prob.m
│ ├── condgauss_sample.m
│ ├── condGaussToJoint.m
│ ├── condgaussTrainObserved.m
│ ├── cond_indep_fisher_z.m
│ ├── convertBinaryLabels.m
│ ├── CVS
│ │ ├── Entries
│ │ ├── Entries.Extra
│ │ ├── Entries.Extra.Old
│ │ ├── Entries.Old
│ │ ├── Repository
│ │ ├── Root
│ │ └── Template
│ ├── cwr_demo.m
│ ├── cwr_em.m
│ ├── cwr_predict.m
│ ├── cwr_prob.m
│ ├── cwr_readme.txt
│ ├── cwr_test.m
│ ├── dirichletpdf.m
│ ├── dirichletrnd.m
│ ├── dirichlet_sample.m
│ ├── distchck.m
│ ├── eigdec.m
│ ├── est_transmat.m
│ ├── fit_paritioned_model_testfn.m
│ ├── fit_partitioned_model.m
│ ├── gamma_sample.m
│ ├── gaussian_prob.m
│ ├── gaussian_sample.m
│ ├── #histCmpChi2.m#
│ ├── histCmpChi2.m
│ ├── histCmpChi2.m~
│ ├── KLgauss.m
│ ├── linear_regression.m
│ ├── logist2Apply.m
│ ├── logist2ApplyRegularized.m
│ ├── logist2Fit.m
│ ├── logist2FitRegularized.m
│ ├── logist2.m
│ ├── logistK_eval.m
│ ├── logistK.m
│ ├── marginalize_gaussian.m
│ ├── matrix_normal_pdf.m
│ ├── matrix_T_pdf.m
│ ├── mc_stat_distrib.m
│ ├── mixgauss_classifier_apply.m
│ ├── mixgauss_classifier_train.m
│ ├── mixgauss_em.m
│ ├── mixgauss_init.m
│ ├── mixgauss_Mstep.m
│ ├── mixgauss_prob.m
│ ├── mixgauss_prob_test.m
│ ├── mixgauss_sample.m
│ ├── mkPolyFvec.m
│ ├── mk_unit_norm.m
│ ├── multinomial_prob.m
│ ├── multinomial_sample.m
│ ├── multipdf.m
│ ├── multirnd.m
│ ├── normal_coef.m
│ ├── partial_corr_coef.m
│ ├── parzenC.c
│ ├── parzenC.dll
│ ├── parzenC.mexglx
│ ├── parzenC_test.m
│ ├── parzen_fit_select_unif.m
│ ├── parzen.m
│ ├── pca.m
│ ├── README.txt
│ ├── rndcheck.m
│ ├── sample_discrete.m
│ ├── sample_gaussian.m
│ ├── sample.m
│ ├── standardize.m
│ ├── standardize.m~
│ ├── student_t_logprob.m
│ ├── student_t_prob.m
│ ├── test_dir.m
│ ├── unidrndKPM.m
│ ├── unidrndKPM.m~
│ ├── unif_discrete_sample.m
│ └── weightedRegression.m
├── KPMtools
│ ├── approxeq.m
│ ├── approx_unique.m
│ ├── argmax.m
│ ├── argmin.m
│ ├── asdemo.html
│ ├── asdemo.m
│ ├── asort.m
│ ├── asort.m~
│ ├── assert.m
│ ├── assign_cols.m
│ ├── assignEdgeNums.m
│ ├── axis_pct.m
│ ├── bipartiteMatchingDemo.m
│ ├── bipartiteMatchingDemo.m~
│ ├── bipartiteMatchingDemoPlot.m
│ ├── bipartiteMatchingDemoPlot.m~
│ ├── bipartiteMatchingHungarian.m
│ ├── bipartiteMatchingIntProg.m
│ ├── bipartiteMatchingIntProg.m~
│ ├── block.m
│ ├── cell2num.m
│ ├── centeringMatrix.m
│ ├── chi2inv.m
│ ├── choose.m
│ ├── collapse_mog.m
│ ├── colmult.c
│ ├── colmult.mexglx
│ ├── compute_counts.m
│ ├── computeROC.m
│ ├── conf2mahal.m
│ ├── cross_entropy.m
│ ├── CVS
│ │ ├── Entries
│ │ ├── Entries.Extra
│ │ ├── Entries.Extra.Old
│ │ ├── Entries.Old
│ │ ├── Repository
│ │ ├── Root
│ │ └── Template
│ ├── dirKPM.m
│ ├── dirKPM.m~
│ ├── div.m
│ ├── draw_circle.m
│ ├── draw_ellipse_axes.m
│ ├── draw_ellipse.m
│ ├── em_converged.m
│ ├── entropy.m
│ ├── exportfig.m
│ ├── extend_domain_table.m
│ ├── factorial.m
│ ├── filepartsLast.m
│ ├── filepartsLast.m~
│ ├── find_equiv_posns.m
│ ├── genpathKPM.m
│ ├── genpathKPM.m~
│ ├── hash_add.m
│ ├── hash_del.m
│ ├── hash_lookup.m
│ ├── hsvKPM.m
│ ├── hungarian.m
│ ├── image_rgb.m
│ ├── imresizeAspect.m
│ ├── ind2subv.c
│ ├── ind2subv.m
│ ├── initFigures.m
│ ├── initFigures.m~
│ ├── installC_KPMtools.m
│ ├── isemptycell.m
│ ├── isposdef.m
│ ├── is_psd.m
│ ├── isscalar.m
│ ├── is_stochastic.m
│ ├── isvector.m
│ ├── junk.c
│ ├── loadcell.m
│ ├── logb.m
│ ├── logdet.m
│ ├── logsumexp.m
│ ├── logsumexpv.m
│ ├── logsum.m
│ ├── logsum_simple.m
│ ├── logsum_test.m
│ ├── marginalize_table.m
│ ├── marg_table.m
│ ├── matprint.m
│ ├── max_mult.c
│ ├── max_mult.m
│ ├── mexutil.c
│ ├── mexutil.h
│ ├── mkdirKPM.m
│ ├── mk_multi_index.m
│ ├── mk_stochastic.m
│ ├── montageKPM2.m
│ ├── montageKPM3.m
│ ├── montageKPM.m
│ ├── mult_by_table.m
│ ├── myintersect.m
│ ├── myismember.m
│ ├── myones.m
│ ├── myplot.m
│ ├── myrand.m
│ ├── myrepmat.m
│ ├── myreshape.m
│ ├── mysetdiff.m
│ ├── mysize.m
│ ├── mysubset.m
│ ├── mysymsetdiff.m
│ ├── myunion.m
│ ├── nchoose2.m
│ ├── ncols.m
│ ├── nonmaxsup.m
│ ├── normaliseC.c
│ ├── normaliseC.dll
│ ├── normalise.m
│ ├── normalize.m
│ ├── nrows.m
│ ├── num2strcell.m
│ ├── optimalMatchingIntProg.m~
│ ├── optimalMatching.m
│ ├── optimalMatchingTest.m
│ ├── optimalMatchingTest.m~
│ ├── partitionData.m
│ ├── partition_matrix_vec.m
│ ├── pca_kpm.m
│ ├── pca_netlab.m
│ ├── pick.m
│ ├── plot_axis_thru_origin.m
│ ├── plotBox.m
│ ├── plotBox.m~
│ ├── plotColors.m
│ ├── plotColors.m~
│ ├── plotcov2.m
│ ├── plotcov3.m
│ ├── plot_ellipse.m
│ ├── plotgauss1d.m
│ ├── plotgauss2d.m
│ ├── plotgauss2d_old.m
│ ├── plot_matrix.m
│ ├── plot_polygon.m
│ ├── plotROCkpm.m
│ ├── plotROC.m
│ ├── polygon_area.m
│ ├── polygon_centroid.m
│ ├── polygon_intersect.m
│ ├── previewfig.m
│ ├── process_options.m
│ ├── rand_psd.m
│ ├── README.txt
│ ├── rectintC.m
│ ├── rectintLoopC.c
│ ├── rectintLoopC.dll
│ ├── rectintLoopC.mexglx
│ ├── rectintSparseC.m
│ ├── rectintSparseLoopC.c
│ ├── rectintSparseLoopC.dll
│ ├── rectintSparse.m
│ ├── repmatC.c
│ ├── repmatC.dll
│ ├── repmatC.mexglx
│ ├── rgb2grayKPM.m
│ ├── rnd_partition.m
│ ├── rotate_xlabel.m
│ ├── safeStr.m
│ ├── sample_discrete.m
│ ├── sampleUniformInts.m
│ ├── setdiag.m
│ ├── set_xtick_label_demo.m
│ ├── set_xtick_label.m
│ ├── softeye.m
│ ├── sort_evec.m
│ ├── splitLongSeqIntoManyShort.m
│ ├── sprintf_intvec.m
│ ├── sqdist.m
│ ├── strmatch_multi.m
│ ├── strmatch_substr.m
│ ├── strsplit.m
│ ├── subplot2.m
│ ├── subplot3.m
│ ├── subsets1.m
│ ├── subsets1.m~
│ ├── subsetsFixedSize.m
│ ├── subsets.m
│ ├── subv2ind.c
│ ├── subv2ind.m
│ ├── sumv.m
│ ├── suptitle.m
│ ├── unaryEncoding.m
│ ├── wrap.m
│ ├── xticklabel_rotate90.m
│ ├── zipload.m
│ └── zipsave.m
└── 新建文件夹
├── approxeq.m
├── approx_unique.m
├── argmax.m
├── argmin.m
├── AR_to_SS.m
├── asdemo.html
├── asdemo.m
├── asort.m
├── asort.m~
├── assert.m
├── assign_cols.m
├── assignEdgeNums.m
├── axis_pct.m
├── beta_sample.m
├── bipartiteMatchingDemo.m
├── bipartiteMatchingDemo.m~
├── bipartiteMatchingDemoPlot.m
├── bipartiteMatchingDemoPlot.m~
├── bipartiteMatchingHungarian.m
├── bipartiteMatchingIntProg.m
├── bipartiteMatchingIntProg.m~
├── block.m
├── cell2num.m
├── centeringMatrix.m
├── chi2inv.m
├── chisquared_histo.m
├── chisquared_prob.m
├── chisquared_readme.txt
├── chisquared_table.m
├── choose.m
├── clg_Mstep.m
├── clg_Mstep_simple.m
├── clg_prob.m
├── collapse_mog.m
├── colmult.c
├── colmult.mexglx
├── compute_counts.m
├── computeROC.m
├── condgauss_sample.m
├── condGaussToJoint.m
├── condgaussTrainObserved.m
├── cond_indep_fisher_z.m
├── conf2mahal.m
├── convertBinaryLabels.m
├── convert_to_lagged_form.m
├── cross_entropy.m
├── CVS
│ ├── Entries
│ ├── Entries.Extra
│ ├── Entries.Extra.Old
│ ├── Entries.Old
│ ├── Repository
│ ├── Root
│ └── Template
├── cwr_demo.m
├── cwr_em.m
├── cwr_predict.m
├── cwr_prob.m
├── cwr_readme.txt
├── cwr_test.m
├── dirichletpdf.m
├── dirichletrnd.m
├── dirichlet_sample.m
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├── distchck.m
├── div.m
├── draw_circle.m
├── draw_ellipse_axes.m
├── draw_ellipse.m
├── eigdec.m
├── em_converged.m
├── ensure_AR.m
├── entropy.m
├── est_transmat.m
├── eval_AR_perf.m
├── exportfig.m
├── extend_domain_table.m
├── factorial.m
├── filepartsLast.m
├── filepartsLast.m~
├── find_equiv_posns.m
├── fit_paritioned_model_testfn.m
├── fit_partitioned_model.m
├── gamma_sample.m
├── gaussian_prob.m
├── gaussian_sample.m
├── genpathKPM.m
├── genpathKPM.m~
├── hash_add.m
├── hash_del.m
├── hash_lookup.m
├── #histCmpChi2.m#
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├── histCmpChi2.m~
├── hsvKPM.m
├── hungarian.m
├── image_rgb.m
├── imresizeAspect.m
├── ind2subv.c
├── ind2subv.m
├── initFigures.m
├── initFigures.m~
├── installC_KPMtools.m
├── isemptycell.m
├── isposdef.m
├── is_psd.m
├── isscalar.m
├── is_stochastic.m
├── isvector.m
├── junk.c
├── kalman_filter.asv
├── kalman_filter.m
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├── kalman_smoother.m
├── kalman_update.m
├── KLgauss.m
├── learn_AR_diagonal.m
├── learn_AR.m
├── learning_demo.m
├── learn_kalman.m
├── linear_regression.m
├── loadcell.m
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├── logsum_simple.m
├── logsum_test.m
├── marginalize_gaussian.m
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├── matprint.m
├── matrix_normal_pdf.m
├── matrix_T_pdf.m
├── max_mult.c
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├── mc_stat_distrib.m
├── mexutil.c
├── mexutil.h
├── mixgauss_classifier_apply.m
├── mixgauss_classifier_train.m
├── mixgauss_em.m
├── mixgauss_init.m
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├── mkdirKPM.m
├── mk_multi_index.m
├── mkPolyFvec.m
├── mk_stochastic.m
├── mk_unit_norm.m
├── montageKPM2.m
├── montageKPM3.m
├── montageKPM.m
├── mult_by_table.m
├── multinomial_prob.m
├── multinomial_sample.m
├── multipdf.m
├── multirnd.m
├── myintersect.m
├── myismember.m
├── myones.m
├── myplot.m
├── myrand.m
├── myrepmat.m
├── myreshape.m
├── mysetdiff.m
├── mysize.m
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├── mysymsetdiff.m
├── myunion.m
├── nchoose2.m
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├── normal_coef.m
├── normaliseC.c
├── normaliseC.dll
├── normalise.m
├── normalize.m
├── nrows.m
├── num2strcell.m
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├── partition_matrix_vec.m
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├── pca_kpm.m
├── pca.m
├── pca_netlab.m
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├── plotBox.m
├── plotBox.m~
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├── plotROC.m
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├── polygon_intersect.m
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├── repmatC.c
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├── standardize.m
├── standardize.m~
├── strmatch_multi.m
├── strmatch_substr.m
├── strsplit.m
├── student_t_logprob.m
├── student_t_prob.m
├── subplot2.m
├── subplot3.m
├── subsets1.m
├── subsets1.m~
├── subsetsFixedSize.m
├── subsets.m
├── subv2ind.c
├── subv2ind.m
├── sumv.m
├── suptitle.m
├── test_dir.m
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├── tracking_demo.m
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├── unidrndKPM.m
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├── weightedRegression.m
├── wrap.m
├── xticklabel_rotate90.m
├── zipload.m
└── zipsave.m
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