实例介绍
【实例简介】陀螺仪随机误差的Allan方差分析
陀螺仪的随机误差主要包括：量化噪声、角度随机游走、零偏不稳定性、角速率随机游走、速率斜坡和正弦分量。对于这些随机误差，利用常规的分析方法，例如计算样本 均值和方差，并不能揭示出潜在的误差源。另一方面，在实 际工作中通过对自相关函数和功率谱密度函数加以分析将随机误差分离出来是很困难的。Allan方差法是20世纪60年代由美国国家标准局的David Allan提出的，它是一种基于时域的分析方法。Allan方差法的主要特点是能非常容易地对各种误差源及其对整个噪声统计特性的贡献进行细致的表征和辨识，而且具有便于计算、易于分离等优点。
【实例截图】
【核心代码】.
├── GyroAllan-master
│ ├── Allan 方差：陀螺仪噪声分析.pdf
│ ├── README.md
│ └── Software
│ ├── allan.m
│ ├── data.dat
│ ├── gyro_data.m
│ ├── nihe.m
│ └── untitled.bmp
└── 好例子网_GyroAllan-master.zip
2 directories, 8 files
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