常见模式识别算法用于人脸图片性别识别.zip

【实例简介】
包括adaboost, lbp,pca+lda+svm, 使用vgg网络的cnn，sift+randomforest等
【实例截图】
【核心代码】
4744300845236797163.zip
└── 5.20_Exp
├── LBP
│   ├── cont_.m
│   ├── data
│   │   ├── Data1_LBP.mat
│   │   ├── Data2_LBP.mat
│   │   ├── H_data1.mat
│   │   └── H_data2.mat
│   ├── final1_lbp.m
│   ├── final2_lbp.m
│   ├── getmapping.m
│   ├── lbp.m
│   ├── Lda.m
│   ├── my.bmp
│   ├── test_data.mat
│   ├── test_lbp.m
│   ├── train_data.mat
│   └── val_data.mat
├── libsvm-3.21
│   ├── COPYRIGHT
│   ├── FAQ.html
│   ├── heart_scale
│   ├── java
│   │   ├── libsvm
│   │   │   ├── svm.java
│   │   │   ├── svm.m4
│   │   │   ├── svm_model.java
│   │   │   ├── svm_node.java
│   │   │   ├── svm_parameter.java
│   │   │   ├── svm_print_interface.java
│   │   │   └── svm_problem.java
│   │   ├── libsvm.jar
│   │   ├── Makefile
│   │   ├── svm_predict.java
│   │   ├── svm_scale.java
│   │   ├── svm_toy.java
│   │   ├── svm_train.java
│   │   └── test_applet.html
│   ├── Makefile
│   ├── Makefile.win
│   ├── matlab
│   │   ├── libsvmread.c
│   │   ├── libsvmread.mexw64
│   │   ├── libsvmwrite.c
│   │   ├── libsvmwrite.mexw64
│   │   ├── Makefile
│   │   ├── make.m
│   │   ├── README
│   │   ├── svm_model_matlab.c
│   │   ├── svm_model_matlab.h
│   │   ├── svmpredict.c
│   │   ├── svmpredict.mexw64
│   │   ├── svmtrain.c
│   │   └── svmtrain.mexw64
│   ├── python
│   │   ├── Makefile
│   │   ├── README
│   │   ├── svm.py
│   │   └── svmutil.py
│   ├── README
│   ├── svm.cpp
│   ├── svm.def
│   ├── svm.h
│   ├── svm-predict.c
│   ├── svm-scale.c
│   ├── svm-toy
│   │   ├── gtk
│   │   │   ├── callbacks.cpp
│   │   │   ├── callbacks.h
│   │   │   ├── interface.c
│   │   │   ├── interface.h
│   │   │   ├── main.c
│   │   │   ├── Makefile
│   │   │   └── svm-toy.glade
│   │   ├── qt
│   │   │   ├── Makefile
│   │   │   └── svm-toy.cpp
│   │   └── windows
│   │   └── svm-toy.cpp
│   ├── svm-train.c
│   ├── tools
│   │   ├── checkdata.py
│   │   ├── easy.py
│   │   ├── grid.py
│   │   ├── README
│   │   └── subset.py
│   └── windows
│   ├── libsvm.dll
│   ├── libsvmread.mexw64
│   ├── libsvmwrite.mexw64
│   ├── svm-predict.exe
│   ├── svmpredict.mexw64
│   ├── svm-scale.exe
│   ├── svm-toy.exe
│   ├── svm-train.exe
│   └── svmtrain.mexw64
├── Pca+Lda+Svm
│   ├── heart_scale
│   ├── Lda.m
│   ├── pca_svm.m
│   ├── svm_test.m
│   ├── test_data.mat
│   ├── train_data.mat
│   └── val_data.mat
├── Sift
│   ├── appendimages.m
│   ├── basmati.pgm
│   ├── book.pgm
│   ├── box.pgm
│   ├── Data
│   │   ├── Data1_SIFT.mat
│   │   └── Data2_SIFT.mat
│   ├── data.mat
│   ├── defs.h
│   ├── final.m
│   ├── LICENSE
│   ├── Makefile
│   ├── match.c
│   ├── match.m
│   ├── my.bmp
│   ├── README
│   ├── scene.pgm
│   ├── showkeys.m
│   ├── sift
│   ├── sift.m
│   ├── siftWin32.exe
│   ├── test_data.mat
│   ├── test.m
│   ├── tmp.key
│   ├── tmp.pgm
│   ├── train_data.mat
│   ├── util.c
│   └── val_data.mat
├── Tool
│   ├── libsvm-3.21.zip
│   ├── siftDemoV4
│   │   └── siftDemoV4
│   │   ├── appendimages.m
│   │   ├── basmati.pgm
│   │   ├── book.pgm
│   │   ├── box.pgm
│   │   ├── defs.h
│   │   ├── LICENSE
│   │   ├── Makefile
│   │   ├── match.c
│   │   ├── match.m
│   │   ├── README
│   │   ├── scene.pgm
│   │   ├── showkeys.m
│   │   ├── sift
│   │   ├── sift_ori.m
│   │   ├── siftWin32.exe
│   │   └── util.c
│   └── siftDemoV4.zip
└── 网址.txt

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