最优化方法及其Matlab程序设计(马昌凤).rar

【实例简介】
最优化方法及其Matlab程序设计(马昌凤) 的原书PDF、课件PPT、源代码全套资源整合打包
【实例截图】
【核心代码】
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└── 最优化方法及其Matlab程序设计(马昌凤)
├── Matlab程序
│   ├── dfun1.m
│   ├── dgfun1.m
│   ├── dhfun.m
│   ├── dpfun.m
│   ├── ff.m
│   ├── fun1.m
│   ├── fun.m
│   ├── gfun1.m
│   ├── gfun.m
│   ├── gg.m
│   ├── gradd.m
│   ├── Hess.m
│   ├── hfun.m
│   ├── phi.m
│   ├── SQP方法
│   │   ├── lagsqp.asv
│   │   ├── lagsqp.m
│   │   ├── newtlagr.asv
│   │   ├── newtlagr.m
│   │   ├── qpsubp.asv
│   │   ├── qpsubp.m
│   │   ├── sqpm.asv
│   │   └── sqpm.m
│   ├── 乘子法程序
│   │   ├── bfgs.m
│   │   ├── df1.m
│   │   ├── dg1.m
│   │   ├── dh1.m
│   │   ├── dmpsi.m
│   │   ├── f1.m
│   │   ├── g1.m
│   │   ├── h1.m
│   │   ├── mpsi.m
│   │   └── multphr.m
│   ├── 二次规划
│   │   ├── callqpact.m
│   │   ├── qlag.asv
│   │   ├── qlag.m
│   │   ├── qpact.asv
│   │   └── qpact.m
│   ├── 信赖域方法
│   │   ├── fun.m
│   │   ├── gfun.m
│   │   ├── Hess.m
│   │   ├── trustm.m
│   │   └── trustq.m
│   ├── 共轭梯度法
│   │   ├── frcg.m
│   │   ├── fun.m
│   │   └── gfun.m
│   ├── 拟牛顿法
│   │   ├── bfgs.m
│   │   ├── broyden.m
│   │   ├── dfp.m
│   │   ├── fun.m
│   │   ├── gfun.m
│   │   └── sr1.m
│   ├── 最速下降法与牛顿法
│   │   ├── dampnm.m
│   │   ├── fun.m
│   │   ├── gfun.m
│   │   ├── grad.m
│   │   ├── Hess.m
│   │   └── revisenm.m
│   ├── 线搜索技术
│   │   ├── armijo.m
│   │   ├── golds.m
│   │   └── qmin.m
│   └── 非线性最小二乘问题
│   ├── Fk.m
│   ├── JFk.m
│   └── lmm.m
├── PPT课件CTEX
│   ├── ch10.pdf
│   ├── ch11.pdf
│   ├── ch12.pdf
│   ├── ch1.pdf
│   ├── ch2.pdf
│   ├── ch3.pdf
│   ├── ch4.pdf
│   ├── ch5.pdf
│   ├── ch6.pdf
│   ├── ch7.pdf
│   ├── ch8.pdf
│   └── ch9.pdf
├── PPT课件PDF
│   ├── mac01.pdf
│   ├── mac02.pdf
│   ├── mac03.pdf
│   ├── mac04.pdf
│   ├── mac05.pdf
│   ├── mac06.pdf
│   ├── mac07.pdf
│   ├── mac08.pdf
│   ├── mac09.pdf
│   ├── mac10.pdf
│   ├── mac11.pdf
│   └── mac12.pdf
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