实例介绍
【实例简介】
实验四 图像直方图修正
一、实验目的
1．掌握灰度直方图的概念及其计算方法；
2．熟练掌握直方图均衡化和规定化的计算过程；
3．学会利用MATLAB实现图像的直方图均衡化与规定化。
二、实验原理
灰度直方图是一个离散函数，它表示数字图像每一灰度级出现频率的对应关系。
1.直方图的概念
设图像的灰度范围为[a,b]，r为此灰度范围内的任一灰度级，p(r)为这幅图像中灰度级为r的象素出现的频率，p(r)函数的图形称为这幅图像的直方图。
2.直方图均衡化
把原始图的直方图变换为均匀分布的形式，此时图像的熵最大，图像所包含的信息量最大。
3.所用函数
灰度调整函数：imadjust， 绘制直方图：imhist，直方图均衡化：histeq
三、实验内容
1. 读入MATLAB自带图像“pout.tif”，将其进行灰度级拉伸：最低灰度变成黑色，最高灰度变成白色，显示拉伸前后的图像，并新建一个图像窗口，显示两个直方图。最后，分析拉伸后图像与其直方图的特点。
2. 对真彩色图像直方图均衡化处理，显示均衡化前后的图像以及均衡化前后的R、G、B三通道的直方图。
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