实例介绍
来自于OHIO大学语音实验室的深度学习语音增强资料,包括2005年~2019年的所有相关论文和部分代码。
【实例截图】
【核心代码】
4744300845383920255.rar
├── 2005_WangDL_The Time Dimension for Scene Analysis.pdf
├── 2007_WangDL_Computational Scene Analysis.pdf
├── 2013_An algorithm to improve speech recognition in noise for hearing-impaired listeners.pdf
├── 2013_An Unsupervised Approach to Cochannel Speech Seperation_有代码.pdf
├── 2013_twoSpk_unsupervised.zip
├── 2016_Deep Learning Reinvents the Hearing Aid - IEEE Spectrum.pdf
├── 2017_An algorithm to increase intelligibility for hearing-impaired listeners in the presence of a competing talker.pdf
├── 2018_A deep learning based segregation algorithm to increase speech intelligibility for hearing-impaired listeners in reverberant-noisy conditions.pdf
├── 2018_separation_of_mixed_audio_signals_by_source_localization_and_binary.pdf
├── 2018_Supervised Speech Separation Based on Deep Learning_ An Overview.pdf
├── 2019_Gated Residual Networks With Dilated Convolutions for Monaural Speech Enhancement.pdf
├── 2019_Robust Speaker Localization Guided by Deep Learning-Based Time-Frequency Masking.pdf
└── 2019_Wang-Wang.taslp19.pdf
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