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APS高级计划与排程

一般编程问题

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  • 开发语言:Others
  • 实例大小:2.08M
  • 下载次数:37
  • 浏览次数:248
  • 发布时间:2021-11-13
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:js2021
  • 文件格式:.pdf
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
什么是高级计划与排程-APS? 被誉为供应链优化引擎,有称高级计划系统(Advanced Planning System),也有叫高级计划 与排程(Advanced Planning and Scheduling)。定义不是最重要的。最重要的是对所有资源 具有同步的,实时的,具有约束能力的,模拟能力,不论是物料,机器设备,人员,供应, 客户需求,运输等影响计划因素。不论是长期的或短期的计划具有优化,对比,可执行性。 其将要采用基于内存的计算结构,这种计算处理可以持续的进行计算。这就彻底改变了批处 理的计算模式。可以并发考虑所有供应链约束。 当每一次改变出现时,APS 就会同时检查 能力约束, 原料约束,需求约束,运输约束,资金约束,这就保证了供应链计划在任何时 候都有效。也将采用基因算法技术,它是一种搜索技术,它的目标是寻找最好的解决方案。 这种搜索技术是一种优化组合,它以模仿生物进化过程为基础。基因算法的基本思想是进化 就是选择了最优种类。基因算法将应用在APS 上,以获得“最优”的解决方案。现在APS 系统以将网络结构的APS主要是基于多层代理技术与制造内部的APS主要是基于模拟仿真结 合起来,使得网络导向结构的APS解决制造同步化问题,模拟仿真APS的优化顺序器解决工 厂的顺序冲突问题。这样,APS计划的编制与顺序的安排就可以提供给制造商解决全球的优 先权和工厂本地的优化顺序问题,来满足制造业对客户响应越来越强烈的需求。 APS 应包括哪那些内容? 1. 基于订单任务(Job-based)订单优先级计划 2. 基于事件(Event-based)资源利用率最大化计划 3. 基于资源(Resource-based,TOC)瓶颈约束计划 4. 基于物料约束的可行的计划 5. 基于历史,现在,未来的需求计划 6. 基于供应资源优化的分销配置计划 7. 基于运输资源优化运输计划
【实例截图】
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