实例介绍
【实例简介】
模式识别的作业project，可以用Bayes贝叶斯决策（最小错误率）、最近邻、K最近邻（KNN）三种方法识别签名图片。本来网上是有一个MFC的也是这个题目的project，但是代码太随便了，简直不是人看的，看了很久才缕清思路和原理。恰好本人页上模式识别课，也要做这作业，把原理看明白后，以C#写了一个对话框的project，应该比MFC那个清晰得多。 提取的特征一种是ET1，一种是DT12，是汉字的外围特征。
【实例截图】
【核心代码】
4744302542925817570.rar
└── C#手写签名识别
├── result_by_Bayes.txt
├── result_by_KNN.txt
├── result_by_Nearest.txt
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└── 说明.txt
44 directories, 415 files
模式识别的作业project，可以用Bayes贝叶斯决策（最小错误率）、最近邻、K最近邻（KNN）三种方法识别签名图片。本来网上是有一个MFC的也是这个题目的project，但是代码太随便了，简直不是人看的，看了很久才缕清思路和原理。恰好本人页上模式识别课，也要做这作业，把原理看明白后，以C#写了一个对话框的project，应该比MFC那个清晰得多。 提取的特征一种是ET1，一种是DT12，是汉字的外围特征。
【实例截图】
【核心代码】
4744302542925817570.rar
└── C#手写签名识别
├── result_by_Bayes.txt
├── result_by_KNN.txt
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