实例介绍
【实例简介】
本资料是集合20篇知网被引最高的基于spark的大数据论文，包括大数据Spark技术研究_刘峰波、大数据下基于Spark的电商实时推荐系统的设计与实现_岑凯伦、基于Spark的Apriori算法的改进_牛海玲、基于Spark的大数据混合计算模型_胡俊、基于Spark的大数据挖掘技术的研究与实现_李文栋、基于Spark的机器学习平台设计与实现_唐振坤、基于Spark的机器学习应用框架研究与实现_孙科、基于Spark的若干数据挖掘技术研究_宁永恒、基于Spark平台推荐系统研究_杨志伟等高质量的论文。
【实例截图】
【核心代码】
4744300845174790782.rar
└── 基于spark大数据论文
├── Spark大表等值连接的优化及其在网络流量数据分析的应用研究_周思伟.caj
├── 基于Spark大数据平台日志审计系统的设计与实现_张彬.caj
├── 基于Spark平台推荐系统研究_杨志伟.caj
├── 基于Spark平台的CURE算法并行化设计与应用_邱荣财.caj
├── 基于Spark平台的NetFlow流量分析系统_丁圣勇.caj
├── 基于Spark技术的网络大数据分析平台搭建与应用_詹义.caj
├── 基于Spark的Apriori算法的改进_牛海玲.caj
├── 基于Spark的大数据挖掘技术的研究与实现_李文栋.caj
├── 基于Spark的大数据混合计算模型_胡俊.caj
├── 基于Spark的推荐系统的设计与实现_胡于响.caj
├── 基于Spark的数据管理平台的设计与实现_刘鹏.caj
├── 基于Spark的机器学习平台设计与实现_唐振坤.caj
├── 基于Spark的机器学习应用框架研究与实现_孙科.caj
├── 基于Spark的若干数据挖掘技术研究_宁永恒.caj
├── 基于大数据的数据挖掘引擎_樊嘉麒.caj
├── 大数据Spark技术研究_刘峰波.caj
├── 大数据下基于Spark的电商实时推荐系统的设计与实现_岑凯伦.caj
├── 大数据和云计算平台应用研究_郭敏杰.caj
├── 大数据处理技术与系统研究_顾荣.caj
└── 大数据处理模型Apache_Spark研究_黎文阳.caj
1 directory, 20 files
本资料是集合20篇知网被引最高的基于spark的大数据论文，包括大数据Spark技术研究_刘峰波、大数据下基于Spark的电商实时推荐系统的设计与实现_岑凯伦、基于Spark的Apriori算法的改进_牛海玲、基于Spark的大数据混合计算模型_胡俊、基于Spark的大数据挖掘技术的研究与实现_李文栋、基于Spark的机器学习平台设计与实现_唐振坤、基于Spark的机器学习应用框架研究与实现_孙科、基于Spark的若干数据挖掘技术研究_宁永恒、基于Spark平台推荐系统研究_杨志伟等高质量的论文。
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├── 基于Spark大数据平台日志审计系统的设计与实现_张彬.caj
├── 基于Spark平台推荐系统研究_杨志伟.caj
├── 基于Spark平台的CURE算法并行化设计与应用_邱荣财.caj
├── 基于Spark平台的NetFlow流量分析系统_丁圣勇.caj
├── 基于Spark技术的网络大数据分析平台搭建与应用_詹义.caj
├── 基于Spark的Apriori算法的改进_牛海玲.caj
├── 基于Spark的大数据挖掘技术的研究与实现_李文栋.caj
├── 基于Spark的大数据混合计算模型_胡俊.caj
├── 基于Spark的推荐系统的设计与实现_胡于响.caj
├── 基于Spark的数据管理平台的设计与实现_刘鹏.caj
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├── 基于Spark的机器学习应用框架研究与实现_孙科.caj
├── 基于Spark的若干数据挖掘技术研究_宁永恒.caj
├── 基于大数据的数据挖掘引擎_樊嘉麒.caj
├── 大数据Spark技术研究_刘峰波.caj
├── 大数据下基于Spark的电商实时推荐系统的设计与实现_岑凯伦.caj
├── 大数据和云计算平台应用研究_郭敏杰.caj
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