实例介绍
【实例简介】
台大林轩田机器学习基石资源汇总 精炼笔记台大林轩田机器学习基石资源汇总 精炼笔记台大林轩田机器学习基石资源汇总 精炼笔记
【实例截图】
【核心代码】
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├── PDF
│ ├── 01_handout【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
│ ├── 02_handout【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
│ ├── 03_handout【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
│ ├── 04_handout【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
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│ └── 16_handout【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
└── 精炼笔记
├── 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记10 -- Logistic Regression【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
├── 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记11 -- Linear Models for Classification【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
├── 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记12 -- Nonlinear Transformation【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
├── 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记13 -- Hazard of Overfitting【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
├── 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记14 -- Regularization【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
├── 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记15 -- Validation【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
├── 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记16（完结） -- Three Learning Principles【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
├── 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记1 -- The Learning Problem【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
├── 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记2 -- Learning to Answer Yes-No【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
├── 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记3 -- Types of Learning【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
├── 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记4 -- Feasibility of Learning【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
├── 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记5 -- Training versus Testing【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
├── 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记6 -- Theory of Generalization【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
├── 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记7 -- The VC Dimension【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
├── 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记8 -- Noise and Error【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
└── 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记9 -- Linear Regression【瑞客论坛 www.ruike1.com】.pdf
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