实例介绍
【实例简介】
【实例截图】
【核心代码】for i=1:N
for j=1:dim
if i<=(N/2) %Eq.(2.5)
weight(SmellIndex(i),j) = 1 rand()*log10((bestFitness-SmellOrder(i))/(S) 1);
else
weight(SmellIndex(i),j) = 1-rand()*log10((bestFitness-SmellOrder(i))/(S) 1);
end
end
end
if bestFitness < Destination_fitness
bestPositions=X(SmellIndex(1),:);
Destination_fitness = bestFitness;
end
a = atanh(-(it/Max_iter) 1); %Eq.(2.4)
b = 1-it/Max_iter;
for i=1:N
if rand<z %Eq.(2.7)
X(i,:) = (ub-lb)*rand lb;
else
p =tanh(abs(AllFitness(i)-Destination_fitness)); %Eq.(2.2)
vb = unifrnd(-a,a,1,dim); %Eq.(2.3)
vc = unifrnd(-b,b,1,dim);
for j=1:dim
r = rand();
A = randi([1,N]); % two positions randomly selected from population
B = randi([1,N]);
if r<p %Eq.(2.1)
X(i,j) = bestPositions(j) vb(j)*(weight(i,j)*X(A,j)-X(B,j));
else
X(i,j) = vc(j)*X(i,j);
end
end
【实例截图】
【核心代码】for i=1:N
for j=1:dim
if i<=(N/2) %Eq.(2.5)
weight(SmellIndex(i),j) = 1 rand()*log10((bestFitness-SmellOrder(i))/(S) 1);
else
weight(SmellIndex(i),j) = 1-rand()*log10((bestFitness-SmellOrder(i))/(S) 1);
end
end
end
if bestFitness < Destination_fitness
bestPositions=X(SmellIndex(1),:);
Destination_fitness = bestFitness;
end
a = atanh(-(it/Max_iter) 1); %Eq.(2.4)
b = 1-it/Max_iter;
for i=1:N
if rand<z %Eq.(2.7)
X(i,:) = (ub-lb)*rand lb;
else
p =tanh(abs(AllFitness(i)-Destination_fitness)); %Eq.(2.2)
vb = unifrnd(-a,a,1,dim); %Eq.(2.3)
vc = unifrnd(-b,b,1,dim);
for j=1:dim
r = rand();
A = randi([1,N]); % two positions randomly selected from population
B = randi([1,N]);
if r<p %Eq.(2.1)
X(i,j) = bestPositions(j) vb(j)*(weight(i,j)*X(A,j)-X(B,j));
else
X(i,j) = vc(j)*X(i,j);
end
end
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