实例介绍
【实例简介】
一 什么是数据仓库
1.1 数据仓库概念
数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制
定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。
1.2 数据仓库特点
1.2.1面向主题
普通的操作型数据库主要面向事务性处理，而数据仓库中的所有数据一般按照主题进行划分。主题是对
业务数据的一种抽象，是从较高层次上对信息系统中的数据进行归纳和整理。
面向主题的数据可以划分成两部分----根据原系统业务数据的特点进行主题的抽取和确定每个主题所包含的
数据内容。例如客户主题、产品主题、财务主题等；而客户主题包括客户基本信息、客户信用信息、客户资
源信息等内容。分析数据仓库主题的时候，一般方法是先确定几个基本的 主题，然后再将范围扩大，最后
再逐步求精
1.2.2集成性
面向操作型的数据库通常是异构的、并且相互独立，所以无法对信息进行概括和反映信
息的本质。而数据仓库中的数据是经过数据的抽取、清洗、切换、加载得到的，所以为了保证数据不存在二
义性，必须对数据进行编码统一和必要的汇总，以保证数据仓库内数据的一致性。数据仓库在经历数据集成
阶段后，使数据仓库中的数据都遵守统一的编码规则，并且消除许多冗余数据。
1.2.3稳定性
数据仓库中的数据反映的都是一段历史时期的数据内容，它的主要操作是查询、分析而
不进行一般意义上的更新（数据集成前的操作型数据库主要完成数据的增加、修改、删除、查询），一旦某
个数据进入到数据仓库后，一般情况下数据会被长期保留，当超过规定的期限才会被删除。通常数据仓库需
要做的工作就是加载、查询和分析，一般不进行任何修改操作，是为了企业高层 人员决策分析之用。
1.2.4反映历史变化
数据仓库不断从操作型数据库或其他数据源获取变化的数据，从而分析和预测需
要的历史数据，所以一般数据仓库中数据表的键码（维度）都含有时间键，以表明数据的历史时期信息，然
后不断增加新的数据内容。通过这些历史信息可以对企业的发展历程和趋势做出分析和预测。数据仓库的建
设需要大量的业务数据作为积累，并将这些宝贵的历史信息经过加工、整理，最后提供给决策分析人员，这
是数据仓库建设的根本目的。
【实例截图】
【核心代码】
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