实例介绍
【实例简介】
【实例截图】
【实例截图】
【核心代码】
%计算残差序列
epsilon =A - H;
disp(['残差为：',num2str(epsilon(1:n))]);
%法一：相对残差Q检验
%计算相对误差序列
delta = abs(epsilon./A);
disp(['相对残差为：',num2str(delta(1:n))]);
%计算相对误差Q
disp(['相对残差ς检验：ς=',num2str(mean(delta).*100),'%']);
%二：方差比C检验
C = std(epsilon, 0)/std(A, 0);
disp(['方差比检验：C=',num2str(mean(C))]);
if C<0.35
disp('精度等级:一级 ');
else if (0.35<=C)&&(C<0.5)
disp('精度等级:二级');
else if (0.5<=C)&&(C<0.65)
disp('精度等级:三级');
else
disp('精度等级:四级');
end
end
end
%三：小误差概率P检验
S1 = std(A, 1);
tmp = find(abs(epsilon - mean(epsilon))< 0.6745 * S1);
P = length(tmp)/n;
disp(['小误差概率检验：P=',num2str(mean(P))]);
if P>0.95
disp('精度等级:一级 ');
else if P>0.8
disp('精度等级:二级');
else if P>0.7
disp('精度等级:三级');
else
disp('精度等级:四级');
end
end
end
for i=1:n
Q(i)=epsilon(i) 2.*88448.8916;
end
disp(['正化后的序列 Q ：',num2str(Q(1:n))]);
disp('取最后十个数重新建模，进行残差一次修正；');
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