烟雾检测（源代码）

【实例简介】本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。
【实例截图】
【核心代码】//火焰图形二值化
int Check_Fire(Mat &frame)
{
bool num = false; //是否有可疑点
bool value = false; //是否进行形态学处理以及边框勾选
Mat frt; //优化，先进行前景动态提取，背景直接过滤
Mat fireImg; //最终火焰二值化显示
fireImg.create(frame.size(), CV_8UC1);
Mat multiRGB[3];
int a = frame.channels();
split(frame, multiRGB); //将图片拆分成R,G,B,三通道的颜色
pMOG2->apply(frame, frt, 0.005);

int i, j;
for (i = 0; i < frame.rows; i )
{
for (j = 0; j < frame.cols; j )
{
if (frt.at<uchar>(i, j) == 0)
{
fireImg.at<uchar>(i, j) = 0;
continue;
}

float B, G, R;
B = multiRGB[0].at<uchar>(i, j); //每个像素的R,G,B值,动态地址计算法
G = multiRGB[1].at<uchar>(i, j);
R = multiRGB[2].at<uchar>(i, j);

//float maxValue = max(max(B, G), R);
float minValue = min(min(B, G), R);
double S = (1 - 3.0*minValue / (R G B));//与HSI中S分量的计算公式

if (R > 49 && R >= G && G >= B && S > 0.20 && S > ((256 - R) * 7 / 49))//R > RT  R>=G>=B  S>=((255-R)*ST/RT)
{
fireImg.at<uchar>(i, j) = 255;
//cout << "R=" << R << ",G=" << G << ",B=" << B << ",i="<< i << ",j=" << j << endl;
num = true;
}
else
fireImg.at<uchar>(i, j) = 0;
}
}

if (num)
{
medianBlur(fireImg, fireImg, 3); //中值滤波
erode(fireImg, fireImg, Mat(5, 5, CV_8UC1)); //形态学处理腐蚀
dilate(fireImg, fireImg, Mat(5, 5, CV_8UC1)); //形态学处理膨胀
frame = dll(frame, fireImg);
return 1;
}
return 0;
}