实例介绍
图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；
特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。
【实例截图】分为子程序，方便理解
【核心代码】
基于MATLAB的指纹识别系统
└── 基于MATLAB的指纹识别系统，包含原代码指纹和图片
├── matlab sourcecode for 指纹
│ ├── 19_7.bmp
│ ├── 22443.bmp
│ ├── 37_3.bmp
│ ├── 37_5_2.bmp
│ ├── 37_7.bmp
│ ├── Cropping.m
│ ├── centralizing.m
│ ├── fpextractdemo.m
│ ├── gabor2d_sub.m
│ ├── informations.dat
│ ├── readme.txt
│ ├── sector_norm.m
│ ├── vedicentro.m
│ └── whichsector.m
├── 资料说明.txt
└── 电子资料下载-电子电路图,电子技术资料网站.htm
2 directories, 16 files
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