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改进的差分进化算法

MATLAB语言基础

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  • 开发语言:MATLAB
  • 实例大小:0.09M
  • 下载次数:13
  • 浏览次数:100
  • 发布时间:2021-04-05
  • 实例类别:MATLAB语言基础
  • 发 布 人:baixue_1
  • 文件格式:.rar
  • 所需积分:2

实例介绍

【实例简介】

HOW TO INTEGRATE DE-EIG INTO YOUR DE VARIANTS:

Simply call xover.m to complete the crossover. Please note that the 
input parameter CR must be a NPx1 vector which contains the crossover 
rate for each pair of target vector and donor vector.

TO THINK ABOUT THE BIG PICTURE OF DE-EIG:

Please run this program by run.m.

LIST OF FUNCTIONS:

Entry point of the program:     run.m
Test function:                  ellipsoidalrot.m
DE/rand/1/bin:                  derand1bin.m
DE/rand/1/eig:                  derand1eig.m
Binomial crossover:             bincrossover.m
EIG crossover:                  eigcrossover.m
Mixed bin and EIG crossover:    mixcrossover.m
Overall crossover:              xover.m

DEVELOPMENT ENVIRONMENT:

MATLAB(R)
R2012b (8.0.0.783)
64-bit (win64)


【实例截图】

【核心代码】

DEEIG

├── README.txt
├── bincrossover.m
├── derand1bin.m
├── derand1eig.m
├── eigcrossover.m
├── ellipsoidalrot.m
├── mixcrossover.m
├── run.m
└── xover.m

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改进的差分进化算法

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