实例介绍
【实例截图】

【核心代码】
[t,atti,atti_rate,veloB,acceB]=trace(t,T,atti,atti_rate,veloB,acceB);
%航迹发生器产生飞行轨迹参数
[Wibb,Fb,posi]=IMUout(T,posi,atti,atti_rate,veloB,acceB);
%陀螺和加速度仿真
[Gyro_fix,Acc_fix]=imu_err_fix(Wibb,Fb);
%产生非随机性误差
%Fb=Fb Acc_fix;
%Wibb=Wibb Gyro_fix/deg_rad; % deg/s
%加入非随机性误差
[Gyro_b,Gyro_r,Gyro_wg,Acc_r]=imu_err_random(t,T,Gyro_b,Gyro_r,Gyro_wg,Acc_r);
%产生随机性误差初始值(此时IMU进入正常工作状态,则随机常数已为常值)
Fb=Fb Acc_r;
Wibb=Wibb Gyro_b/deg_rad Gyro_r/deg_rad Gyro_wg/deg_rad; % deg/s
%加入随机性误差
%disp('*******初始随机性误差(单位:度\小时,米/秒/秒)*********');
%disp('陀螺随机常数,陀螺一阶马儿可夫,陀螺白噪声 | 加速度一阶马儿可夫');
%disp([Gyro_b/deg_rad*3600.0,Gyro_r/deg_rad*3600.0,Gyro_wg/deg_rad*3600.0,Acc_r]);
%disp('*******');
%[attiN]=atti_cal(T,Wibb,attiN,veloN,posiN); % 方向余弦算法
%[attiN]=atti_cal_cq(T,Wibb,attiN,veloN,posiN); % 四元数算法
[attiN,WnbbA_old]=atti_cal_cq_modi(T,Wibb-Gyro_modi/deg_rad,attiN,veloN,posiN,WnbbA_old);% 四元数算法(含等效转动矢量修正)
%姿态角度求解
[veloN]=velo_cal(T,Fb-Acc_modi,attiN,veloN,posiN);
%比力变换
[posiN]=posi_cal(T,veloN,posiN);
% 定位计算
[st_attiN,st_WnbbA_old]=atti_cal_cq_modi(T,Wibb-st_Gyro_modi/deg_rad,st_attiN,st_veloN,st_posiN,st_WnbbA_old);% 四元数算法(含等效转动矢量修正)
%姿态角度求解
[st_veloN]=velo_cal(T,Fb-st_Acc_modi,st_attiN,st_veloN,st_posiN);
%比力变换
[st_posiN]=posi_cal(T,st_veloN,st_posiN);
%定位计算
t=t T;
T_M = T_M T; kflag = 0;
if( T_M >= 1.0 )
[posiG,veloG]=simu_gps(t,posi,atti,veloB);
%GPS输出
T_M = 0.0; kflag = 1;
%if( t>=100 & t<=200 ) kflag = 0; end %GPS无效时的测试
Xc = zeros(18,1); %闭环反馈校正,控制修正量初值为0
[Xc,PK,Xerr]=kalm_gps(t,T_D,Fb,attiN,veloN,posiN,posiG,veloG,Xc,PK,Xerr,kflag);
%卡尔曼滤波
[attiN,veloN,posiN]=kalm_modi(attiN,veloN,posiN,Xc);
%进行滤波修正
Gyro_modi(1,1) = Xc(10,1) Xc(13,1);
Gyro_modi(2,1) = Xc(11,1) Xc(14,1);
Gyro_modi(3,1) = Xc(12,1) Xc(15,1);
%陀螺修正量
Acc_modi(1,1) = Xc(16,1);
Acc_modi(2,1) = Xc(17,1);
Acc_modi(3,1) = Xc(18,1);
%加速度计修正量
KALData = [KALData;t,Xerr];
ErrData = [ErrData;t,Xc'];
%保存仿真数据
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