实例介绍
【实例简介】
一个酒店预订app的框架
【实例截图】
【核心代码】
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D DNA_SIZE = 24 POP_SIZE = 200 CROSSOVER_RATE = 0.8 MUTATION_RATE = 0.005 N_GENERATIONS = 50 X_BOUND = [-3, 3] Y_BOUND = [-3, 3] def F(x, y): return 3 * (1 - x) ** 2 * np.exp(-(x ** 2) - (y 1) ** 2) - 10 * (x / 5 - x ** 3 - y ** 5) * np.exp( -x ** 2 - y ** 2) - 1 / 3 ** np.exp(-(x 1) ** 2 - y ** 2) def plot_3d(ax): X = np.linspace(*X_BOUND, 100) Y = np.linspace(*Y_BOUND, 100) X, Y = np.meshgrid(X, Y) Z = F(X, Y) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm) ax.set_zlim(-10, 10) ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_zlabel('z') plt.pause(3) plt.show() def get_fitness(pop): x, y = translateDNA(pop) pred = F(x, y) return (pred - np.min( pred)) 1e-3 # 减去最小的适应度是为了防止适应度出现负数，通过这一步fitness的范围为[0, np.max(pred)-np.min(pred)],最后在加上一个很小的数防止出现为0的适应度 def translateDNA(pop): # pop表示种群矩阵，一行表示一个二进制编码表示的DNA，矩阵的行数为种群数目 x_pop = pop[:, 1::2] # 奇数列表示X y_pop = pop[:, ::2] # 偶数列表示y # pop:(POP_SIZE,DNA_SIZE)*(DNA_SIZE,1) --> (POP_SIZE,1) x = x_pop.dot(2 ** np.arange(DNA_SIZE)[::-1]) / float(2 ** DNA_SIZE - 1) * (X_BOUND[1] - X_BOUND[0]) X_BOUND[0] y = y_pop.dot(2 ** np.arange(DNA_SIZE)[::-1]) / float(2 ** DNA_SIZE - 1) * (Y_BOUND[1] - Y_BOUND[0]) Y_BOUND[0] return x, y
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