利用改进C-C进行相空间重构

【实例简介】
利用改进C-C进行相空间重构，陆振波的工具箱，很好用，推荐给大家。
【实例截图】
【核心代码】
0467827b-0e87-4fe8-9c7a-c8767cae2419
└── ChaosToolbox2p9_trial
├── BoxDimension_2D
│   ├── BoxDimension_2D.p
│   ├── Contents.m
│   ├── dla.gif
│   └── Main_BoxDimension_2D.m
├── BoxDimension_TS
│   ├── BoxDimension_TS.p
│   ├── Contents.m
│   ├── Main_BoxDimension_TS.m
│   └── wfbm.p
├── C-C Method
│   ├── CC_luzhenbo.mexw32
│   ├── Contents.m
│   ├── LorenzData.mexw32
│   └── Main_CC_Method_Luzhenbo.m
├── C-C Method Improved
│   ├── ccFunction_luzhenbo.mexw32
│   ├── ccFunction.mexw32
│   ├── CC_Improved.p
│   ├── DuffingData.mexw32
│   ├── LorenzData.mexw32
│   ├── Main_CC_Method_Improved.m
│   └── RosslerData.mexw32
├── ChaosAttractors
│   ├── ChensData.mexw32
│   ├── Contents.m
│   ├── createmgdde23.m
│   ├── DuffingData2.mexw32
│   ├── DuffingData.mexw32
│   ├── LorenzData.mexw32
│   ├── Main_Chens.m
│   ├── Main_Duffing2.m
│   ├── Main_Duffing.m
│   ├── Main_Henon.m
│   ├── Main_Ikeda.m
│   ├── Main_Logistic.m
│   ├── Main_Lorenz.m
│   ├── Main_MackeyGLass.m
│   ├── Main_Quadratic.m
│   ├── Main_Rossler.m
│   └── RosslerData.mexw32
├── CorrelationDimension_GP
│   ├── Contents.m
│   ├── CorrelationIntegral.mexw32
│   ├── LM1.p
│   ├── LorenzData.mexw32
│   ├── Main_CorrelationDimension_GP.m
│   └── PhaSpaRecon.p
├── DelayTime_MutualInformation
│   ├── Amutual_lzb.mexw32
│   ├── Contents.m
│   ├── LorenzData.mexw32
│   └── Main_Mutual_Information.m
├── DelayTime_Others
│   ├── AutoCorrelation.p
│   ├── AverageDisplacement.p
│   ├── ComplexAutoCorrelation.p
│   ├── Contents.m
│   ├── LorenzData.mexw32
│   ├── Main_AutoCorrelation.m
│   ├── Main_AverageDisplacement.m
│   ├── Main_ComplexAutoCorrelation.m
│   └── PhaSpaRecon.p
├── EmbeddingDimension_Cao
│   ├── cao_buffer.mexw32
│   ├── cao_luzhenbo.mexw32
│   ├── Contents.m
│   ├── LorenzData.mexw32
│   └── Main_EmbeddingDimension_Cao.m
├── EmbeddingDimension_FNN
│   ├── Contents.m
│   ├── FNN.p
│   ├── LorenzData.mexw32
│   ├── Main_EmbeddingDimension_FNN.m
│   ├── PhaSpaRecon.p
│   └── SearchNN2.p
├── GeneralizedDimension_2D
│   ├── Contents.m
│   ├── dla.gif
│   ├── GeneralizedDimension_2D.p
│   └── Main_GeneralizedDimension_2D.m
├── GeneralizedDimension_TS
│   ├── Contents.m
│   ├── GeneralizedDimension_TS.p
│   ├── Main_GeneralizedDimension_TS.m
│   └── wfbm.p
├── install.m
├── KolmogorovEntropy_GP
│   ├── Contents.m
│   ├── CorrelationIntegral.mexw32
│   ├── LM2.p
│   ├── LorenzData.mexw32
│   └── Main_KolmogorovEntropy_GP.m
├── KolmogorovEntropy_STB
│   ├── Contents.m
│   ├── KolmogorovEntropy.mexw32
│   ├── LorenzData.mexw32
│   └── Main_KolmogorovEntropy_STB.m
├── LargestLyapunov_Rosenstein
│   ├── Contents.m
│   ├── LorenzData.mexw32
│   ├── Lyapunov_rosenstein_2.p
│   ├── Main_LargestLyapunov_Rosenstein1.m
│   ├── Main_LargestLyapunov_Rosenstein2.m
│   ├── Main_LargestLyapunov_Rosenstein3.m
│   ├── PhaSpaRecon.p
│   └── SearchNN2.p
├── LyapunovSpectrum_BBA
│   ├── Contents.m
│   ├── LorenzData.mexw32
│   ├── LyapunovSpectrum_BBA.p
│   ├── Main_LyapunovSpectrum_BBA1.m
│   ├── Main_LyapunovSpectrum_BBA2.m
│   ├── PhaSpaRecon2.p
│   ├── SearchNN2.p
│   └── Taylor_lzb.p
├── Prediction_RBF
│   ├── Contents.m
│   ├── LorenzData.mexw32
│   ├── Main_RBF.m
│   ├── Main_RBF_MultiStepPred.m
│   ├── normalize_1.p
│   ├── normalize_a.p
│   └── PhaSpaRecon.p
├── Prediction_Volterra
│   ├── Contents.m
│   ├── LorenzData.mexw32
│   ├── Main_Volterra.m
│   ├── Main_Volterra_MultiStepPred.m
│   ├── normalize_a.p
│   ├── PhaSpa2VoltCoef.p
│   ├── PhaSpaRecon.p
│   ├── volterra_test.p
│   └── volterra_train_lu.p
├── SurrogateData
│   ├── Contents.m
│   ├── fft_AmPh.p
│   ├── LorenzData.mexw32
│   ├── Main_SurrogateData.m
│   └── SurrogateData.p
└── 工具箱说明.txt

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