实例介绍
【实例简介】
Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnar DBMS）。 传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是，这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头，查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存，订购更快的磁盘等等来解决问题（纵向扩展），但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果，那么ClickHouse也许可以解决你的问题。
Content Why ClickHouse How it works ° Best practice About me CLIENT 1 NEWS SoCIAL 8A8 NETWORk MySQL DBA SHARIN G 8 CLIENT2 hICRoBLONJ SOCIAL MEDIA ViDEo connNNCATION CHAT PICTURE SERveR FARM A LoWTH ARCH 数据分析 INE DESIGN + Dc△ yes →8 ATIST ICS About me AlPs MySQL DBA isualization Monitoring Analytics Data Science 数据分析 Big Data SlOps Back APP Net DB LB End About data Web APP 数据库 CDN 云存储 我们做什么数据 主机 负载均衡 DNS 网络 About data C System Preferences Edit View Window Help 令喊國Wed9:41AMa 写入量( ck bip) "■当天访问量 ■■id响应时间(最近一小时) s响应时间(最近一小时 业务状态 ios访问用户占比(最近 android"户督■(最近一小时) 市请求分布 非图片城市请求分布 ●667●662 62●6.6.4 ●●《●55 ●·。 了如指掌 ●画■●659●■ ●55.8 ●6.3.1●621●62●83.0 ●nre●5.5.9●65.1●6.4.2 ●64.1●64.2@6.7.0 ●6.4.1●6..5●6.60●64.0 ●652·33.2650●643 响应时间 @②囚国国目國国@略区的画冒 MacBook Pro 图:某APM数据 About data Q·二呵四不“罚平均响应时间·合 Zoom Cut O Last 15 minutes Refresh every 30s L趋势 ↓应时间 9g中响应时间 mmmm i' 1800 17:55 8:0s court d口 了口 ma. cn 业务状态 18:00 18:05 1805 了如指掌 Ⅲ 唱@⑦因面■围③⑥略d宁的间闪①回冒 Mac Book Pro 图:某后端服务质量监控 Date:2018-07-03 About data 北 广州 上海 石家庄 天津 武汉 西安 数据分析产生洞见 探索未知纬度与组合 长沙 郑州 CDN1 CDN2 图:某cDN质量数据g动图 About data 9x8 0.7n9 tc 0.003 数据可视化 0.203 直观高效 0.300 图:某业务在不同机房质量数据分布 180.1 0.1〔 长城宽带用广 长城带一 图:某地用户CDN流量分布 【实例截图】
【核心代码】
Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnar DBMS）。 传统数据库在数据大小比较小，索引大小适合内存，数据缓存命中率足够高的情形下能正常提供服务。但残酷的是，这种理想情形最终会随着业务的增长走到尽头，查询会变得越来越慢。你可能通过增加更多的内存，订购更快的磁盘等等来解决问题（纵向扩展），但这只是拖延解决本质问题。如果你的需求是解决怎样快速查询出结果，那么ClickHouse也许可以解决你的问题。
Content Why ClickHouse How it works ° Best practice About me CLIENT 1 NEWS SoCIAL 8A8 NETWORk MySQL DBA SHARIN G 8 CLIENT2 hICRoBLONJ SOCIAL MEDIA ViDEo connNNCATION CHAT PICTURE SERveR FARM A LoWTH ARCH 数据分析 INE DESIGN + Dc△ yes →8 ATIST ICS About me AlPs MySQL DBA isualization Monitoring Analytics Data Science 数据分析 Big Data SlOps Back APP Net DB LB End About data Web APP 数据库 CDN 云存储 我们做什么数据 主机 负载均衡 DNS 网络 About data C System Preferences Edit View Window Help 令喊國Wed9:41AMa 写入量( ck bip) "■当天访问量 ■■id响应时间(最近一小时) s响应时间(最近一小时 业务状态 ios访问用户占比(最近 android"户督■(最近一小时) 市请求分布 非图片城市请求分布 ●667●662 62●6.6.4 ●●《●55 ●·。 了如指掌 ●画■●659●■ ●55.8 ●6.3.1●621●62●83.0 ●nre●5.5.9●65.1●6.4.2 ●64.1●64.2@6.7.0 ●6.4.1●6..5●6.60●64.0 ●652·33.2650●643 响应时间 @②囚国国目國国@略区的画冒 MacBook Pro 图:某APM数据 About data Q·二呵四不“罚平均响应时间·合 Zoom Cut O Last 15 minutes Refresh every 30s L趋势 ↓应时间 9g中响应时间 mmmm i' 1800 17:55 8:0s court d口 了口 ma. cn 业务状态 18:00 18:05 1805 了如指掌 Ⅲ 唱@⑦因面■围③⑥略d宁的间闪①回冒 Mac Book Pro 图:某后端服务质量监控 Date:2018-07-03 About data 北 广州 上海 石家庄 天津 武汉 西安 数据分析产生洞见 探索未知纬度与组合 长沙 郑州 CDN1 CDN2 图:某cDN质量数据g动图 About data 9x8 0.7n9 tc 0.003 数据可视化 0.203 直观高效 0.300 图:某业务在不同机房质量数据分布 180.1 0.1〔 长城宽带用广 长城带一 图:某地用户CDN流量分布 【实例截图】
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