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粒子群算法开题报告+开题答辩幻灯片

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:0.77M
  • 下载次数:14
  • 浏览次数:124
  • 发布时间:2021-02-15
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:好学IT男
  • 文件格式:.rar
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
粒子群算法开题报告 粒子群优化算法是一种基于群智能方法的演化计算技术。PSO同遗传算法类似,是一种基于群体的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过迭代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉以及变异操作,而是粒子(潜在的解)在解空间追随最优的粒子进行搜索。 PSO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景:一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里,但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。有简单容易实现同时又有深刻的智能背景,即适合科学研究,又特别适合工程应用。因此,PSO一提出,立刻引起了
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