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机器学习的优化程序库,用Python实现了梯度下降、LBFGS、rmsprop、adadelta 等算法。

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:0.09M
  • 下载次数:7
  • 浏览次数:151
  • 发布时间:2021-02-12
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:好学IT男
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
机器学习的优化程序库,用Python实现了梯度下降、LBFGS、rmsprop、adadelta 等算法。
【实例截图】
【核心代码】
8523b142-3f81-45db-9b42-6c704fdcc698
└── climin-master
├── climin
│   ├── adadelta.py
│   ├── adam.py
│   ├── asgd.py
│   ├── base.py
│   ├── bfgs.py
│   ├── cg.py
│   ├── compat.py
│   ├── gd.py
│   ├── initialize.py
│   ├── __init__.py
│   ├── linesearch.py
│   ├── mathadapt.py
│   ├── nes.py
│   ├── project.py
│   ├── rmsprop.py
│   ├── rprop.py
│   ├── schedule.py
│   ├── smd.py
│   ├── stops
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── stops.py
│   └── util.py
├── climin.pyproj
├── climin.sln
├── docs
│   ├── make.bat
│   ├── Makefile
│   └── source
│   ├── adadelta.rst
│   ├── adam.rst
│   ├── bfgs.rst
│   ├── cg.rst
│   ├── checkpoint.rst
│   ├── conf.py
│   ├── data.rst
│   ├── gd.rst
│   ├── index.rst
│   ├── initialize.rst
│   ├── installation.rst
│   ├── linesearch.rst
│   ├── manifest.rst
│   ├── parameters.rst
│   ├── rmsprop.rst
│   ├── rprop.rst
│   ├── schedule.rst
│   ├── _themes
│   │   ├── flask
│   │   │   ├── layout.html
│   │   │   ├── relations.html
│   │   │   ├── static
│   │   │   │   └── flasky.css_t
│   │   │   └── theme.conf
│   │   ├── flask_small
│   │   │   ├── layout.html
│   │   │   ├── static
│   │   │   │   └── flasky.css_t
│   │   │   └── theme.conf
│   │   ├── flask_theme_support.py
│   │   ├── LICENSE
│   │   └── README
│   ├── tutorial.rst
│   └── utilities.rst
├── examples
│   ├── lr.py
│   ├── stop_converged.py
│   ├── stop_criterions.py
│   ├── stop_iterations.py
│   └── stop_timeelapsed.py
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
└── test
├── common.py
├── __init__.py
├── losses.py
├── test_adadelta.py
├── test_asgd.py
├── test_bfgs.py
├── test_cg.py
├── test_gd.py
├── test_initialize.py
├── test_lbfgs.py
├── test_linesearch.py
├── test_ncg.py
├── test_nes.py
├── test_rmsprop.py
├── test_rprop.py
├── test_sbfgs.py
├── test_smd.py
├── test_stops.py
└── test_util.py

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机器学习的优化程序库,用Python实现了梯度下降、LBFGS、rmsprop、adadelta 等算法。

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