Python实现的GMM用于语音识别

【实例简介】
Python实现的GMM用于语音识别，里面有数据和相关的PDF论文。
【实例截图】
【核心代码】
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└── gmm-master
├── asp_config.yml
├── CUDA-level Performance with Python-level Productivity for Gaussian Mixture Model Applications.pdf
├── distribute_setup.py
├── examples
│   ├── cluster.py
│   ├── diarizer.cfg
│   ├── plotting.py
│   └── song_recommendation.py
├── Fast speaker diarization using a high-level scripting language.pdf
├── gmm_specializer
│   ├── gmm.py
│   └── __init__.py
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README
├── run_tests.sh
├── setup.py
├── templates
│   ├── em_base_helper_funcs.mako
│   ├── em_cilk_eval.mako
│   ├── em_cilk_helper_funcs.mako
│   ├── em_cilk_kernel_decl.mako
│   ├── em_cilk_kernels.mako
│   ├── em_cilk_seed_components.mako
│   ├── em_cilk_train.mako
│   ├── em_cuda_device_helper_funcs.mako
│   ├── em_cuda_eval.mako
│   ├── em_cuda_host_helper_funcs.mako
│   ├── em_cuda_kernels.mako
│   ├── em_cuda_launch_decl.mako
│   ├── em_cuda_seed_components.mako
│   ├── em_cuda_train.mako
│   ├── em_tbb_eval.mako
│   ├── em_tbb_helper_funcs.mako
│   ├── em_tbb_kernel_decl.mako
│   ├── em_tbb_kernels.mako
│   ├── em_tbb_seed_components.mako
│   └── em_tbb_train.mako
└── tests
├── em_convert_from_pickle_dump_to_csv.py
├── gmm_test.py
└── speech_data.csv

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