实例介绍
【实例简介】
基于keras的语义分割源代码，包括segnet、U-Net、FCN，文件夹中包含训练和测试数据，以及训练好的模型。
【实例截图】
【核心代码】
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│ ├── Segnet.py
│ ├── Unet.py
│ ├── Utils.py
│ ├── VGGSegnet.py
│ └── VGGUnet.py
├── predict.py
├── __pycache__
│ └── LoadBatches.cpython-35.pyc
├── README.md
├── train.py
├── visualizeDataset.py
└── weights
└── model
└── 9.model
14 directories, 975 files
基于keras的语义分割源代码，包括segnet、U-Net、FCN，文件夹中包含训练和测试数据，以及训练好的模型。
【实例截图】
【核心代码】
8d04b90a-70d5-454c-aa08-4a9ad047c08b
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├── LoadBatches.py
├── Models
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│ ├── __pycache__
│ │ ├── FCN32.cpython-35.pyc
│ │ ├── FCN8.cpython-35.pyc
│ │ ├── __init__.cpython-35.pyc
│ │ ├── VGGSegnet.cpython-35.pyc
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│ └── VGGUnet.py
├── predict.py
├── __pycache__
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