实例介绍
【实例简介】
基于线性表和二叉排序树的低频词过滤系统
对于一篇给定的英文文章，分别利用线性表和二叉排序树来实现单词频率的统计，实现低频词的过滤，并比较两种方法的效率。
(1) 读取英文文章文件（InFile.txt），识别其中的单词。
(2) 分别利用线性表和二叉排序树构建单词的存储结构。当识别出一个单词后，若线性表或者二叉排序树中没有该单词，
则在适当的位置上添加该单词；若该单词已经被识别，则增加其出现的频率。
(3) 统计结束后，删除出现频率低于五次的单词，并显示该单词和其出现频率。
(4) 其余单词及其出现频率按照从高到低的次序输出到文件中（OutFile.txt），同时输出用两种方法完成该工作所用的时间。
【实例截图】
【核心代码】
void jishu(SqList &L,danci e)
{
int i;
for(i=1;i<=L.length;i )
{
if(strcmp(L.a[i].word,e.word)==0)
{
L.a[i].count ;
break;
}
}
if(L.length==0||i==L.length 1)
{
L.length ;
int j=L.length;
L.a[j]=e;
}
}
void count_five(SqList &L)
{
int i,n=1;
cout<<"出现次数小于五次的单词"<<endl;
cout<<setw(15)<<setw(15)<<endl;
for(i=L.length;i>0;i--)
{
if(L.a[i].count<5)
{
cout<<L.a[i].word<<setw(15)<<L.a[i].count<<setw(15)<<endl;
for(int j=i;j<=L.length-1;j )
{ L.a[j]=L.a[j 1];}
--L.length;
}
}
}
相关软件
小贴士
感谢您为本站写下的评论，您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值，所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字，对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙，所以请不要反馈意义不大的重复字符，也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明，或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦，又没人会搭理，于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享，对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论平台是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论