神经网络的预测——人脸朝向识别

【实例简介】

文件说明：

1. chapter27_lvq.m为主程序，将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径，运行即可。

2. Images文件夹为10个人五个方向的50幅脸部照片。

3. feature_extraction.m为脸部特征提取子函数。

4. chapter27_bp.m为对比的BP程序，chapter_svm.m为对比的svm程序。

5. crossvalind_lvq.m为增加了交叉验证功能(确定最佳神经元个数)的LVQ程序。

6. lvq1_train.m和lvq2_train.m为自定义的LVQ训练函数(分别采用LVQ1和LVQ2学习规则)，lvq_predict.m为自定义的LVQ预测函数。
   （未使用MATLAB自带的神经网络工具箱函数，具体在配套视频中有详细讲解）

7. test.m为使用自定义的LVQ训练和预测函数的程序。

8. 该程序在MATLAB2009a版本下测试通过，个别函数在低版本中不存在或者调用格式有所不同，参照对应版本中的帮助文档修改即可。

【核心代码】

神经网络的预测——人脸朝向识别

├── Images
│   ├── 10_1.bmp
│   ├── 10_2.bmp
│   ├── 10_3.bmp
│   ├── 10_4.bmp
│   ├── 10_5.bmp
│   ├── 1_1.bmp
│   ├── 1_2.bmp
│   ├── 1_3.bmp
│   ├── 1_4.bmp
│   ├── 1_5.bmp
│   ├── 2_1.bmp
│   ├── 2_2.bmp
│   ├── 2_3.bmp
│   ├── 2_4.bmp
│   ├── 2_5.bmp
│   ├── 3_1.bmp
│   ├── 3_2.bmp
│   ├── 3_3.bmp
│   ├── 3_4.bmp
│   ├── 3_5.bmp
│   ├── 4_1.bmp
│   ├── 4_2.bmp
│   ├── 4_3.bmp
│   ├── 4_4.bmp
│   ├── 4_5.bmp
│   ├── 5_1.bmp
│   ├── 5_2.bmp
│   ├── 5_3.bmp
│   ├── 5_4.bmp
│   ├── 5_5.bmp
│   ├── 6_1.bmp
│   ├── 6_2.bmp
│   ├── 6_3.bmp
│   ├── 6_4.bmp
│   ├── 6_5.bmp
│   ├── 7_1.bmp
│   ├── 7_2.bmp
│   ├── 7_3.bmp
│   ├── 7_4.bmp
│   ├── 7_5.bmp
│   ├── 8_1.bmp
│   ├── 8_2.bmp
│   ├── 8_3.bmp
│   ├── 8_4.bmp
│   ├── 8_5.bmp
│   ├── 9_1.bmp
│   ├── 9_2.bmp
│   ├── 9_3.bmp
│   ├── 9_4.bmp
│   ├── 9_5.bmp
│   └── Thumbs.db
├── Readme.txt
├── chapter27_bp.m
├── chapter27_lvq.m
├── chapter_svm.m
├── crossvalind_lvq.m
├── feature_extraction.m
├── lvq1_train.m
├── lvq2_train.m
├── lvq_predict.m
└── test.m

1 directory, 61 files