实例介绍
【实例简介】
HOG+SVM的行人（图片和视频）检测，在大量的训练样本的基础上得到行人检测描述子，在此基础上调用测试样本（图片及视频），检测效果不错，在机器学习训练过程花费大量时间。已测试码源可用。
【实例截图】
【核心代码】
c978f6b8-a2ba-4d18-9060-12dddbe5e2b8
└── shipinceshi
├── 3
│ ├── 3.cpp
│ ├── 3.vcxproj
│ ├── 3.vcxproj.filters
│ ├── 3.zip
│ ├── HOGDetectorForOpenCV.txt
│ ├── out -1.avi
│ ├── out.avi
│ ├── ReadMe.txt
│ ├── stdafx.cpp
│ ├── stdafx.h
│ ├── targetver.h
│ └── x64
│ └── Debug
│ ├── 3.log
│ ├── 3.obj
│ ├── 3.pch
│ ├── 3.tlog
│ │ ├── 3.lastbuildstate
│ │ ├── cl.command.1.tlog
│ │ ├── CL.read.1.tlog
│ │ ├── CL.write.1.tlog
│ │ ├── link.command.1.tlog
│ │ ├── link.read.1.tlog
│ │ └── link.write.1.tlog
│ ├── stdafx.obj
│ ├── vc120.idb
│ └── vc120.pdb
├── 3.sdf
├── 3.sln
├── 3.v12.suo
├── HOGDetectorForOpenCV.txt
├── ipch
│ └── 3-fb09beb7
│ └── 3-d4e5c45d.ipch
└── x64
└── Debug
├── 3.exe
├── 3.ilk
└── 3.pdb
9 directories, 32 files
HOG+SVM的行人（图片和视频）检测，在大量的训练样本的基础上得到行人检测描述子，在此基础上调用测试样本（图片及视频），检测效果不错，在机器学习训练过程花费大量时间。已测试码源可用。
【实例截图】
【核心代码】
c978f6b8-a2ba-4d18-9060-12dddbe5e2b8
└── shipinceshi
├── 3
│ ├── 3.cpp
│ ├── 3.vcxproj
│ ├── 3.vcxproj.filters
│ ├── 3.zip
│ ├── HOGDetectorForOpenCV.txt
│ ├── out -1.avi
│ ├── out.avi
│ ├── ReadMe.txt
│ ├── stdafx.cpp
│ ├── stdafx.h
│ ├── targetver.h
│ └── x64
│ └── Debug
│ ├── 3.log
│ ├── 3.obj
│ ├── 3.pch
│ ├── 3.tlog
│ │ ├── 3.lastbuildstate
│ │ ├── cl.command.1.tlog
│ │ ├── CL.read.1.tlog
│ │ ├── CL.write.1.tlog
│ │ ├── link.command.1.tlog
│ │ ├── link.read.1.tlog
│ │ └── link.write.1.tlog
│ ├── stdafx.obj
│ ├── vc120.idb
│ └── vc120.pdb
├── 3.sdf
├── 3.sln
├── 3.v12.suo
├── HOGDetectorForOpenCV.txt
├── ipch
│ └── 3-fb09beb7
│ └── 3-d4e5c45d.ipch
└── x64
└── Debug
├── 3.exe
├── 3.ilk
└── 3.pdb
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