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基于神经网络的人脸识别方法（包含代码和操作过程）

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言：Others
  • 实例大小：148.23M
  • 下载次数：14
  • 浏览次数：104
  • 发布时间：2021-01-17
  • 实例类别：一般编程问题
  • 发 布 人：好学IT男
  • 文件格式：.zip
  • 所需积分：2
 
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实例介绍

【实例简介】
基于CNN的人脸识别方法，包含全部代码和操作流程，包含人脸识别示例及总结。
【实例截图】
【核心代码】
f8f98ca4-8d67-4704-9ac3-4d0396293270
└── FaceRecognition
├── dataSet.py
├── dataSet.pyc
├── le
│   ├── le
│   │   ├── le-pictest
│   │   │   ├── 15154255611.jpg
│   │   │   ├── 15154255622.jpg
│   │   │   ├── 15154255633.jpg
│   │   │   ├── 15154255655.jpg
│   │   │   ├── 15154255666.jpg
│   │   │   ├── 15154255667.jpg
│   │   │   ├── 151542556710.jpg
│   │   │   ├── 151542556711.jpg
│   │   │   ├── 15154255678.jpg
│   │   │   ├── 15154255679.jpg
│   │   │   ├── 151542556812.jpg
│   │   │   └── 151542556813.jpg
│   │   └── source-le-face
│   │   ├── QQ图片20150516224131.jpg
│   │   ├── QQ图片20150525231111.jpg
│   │   ├── QQ图片20150531222825.jpg
│   │   ├── QQ图片20150531223316.jpg
│   │   ├── QQ图片20150531223650.jpg
│   │   ├── QQ图片20150531230707.jpg
│   │   ├── QQ图片20150614225600.jpg
│   │   ├── QQ图片20150614225617.jpg
│   │   ├── QQ图片20150614225625.jpg
│   │   ├── QQ图片20150614225632.jpg
│   │   ├── QQ图片20150614225639.jpg
│   │   ├── QQ图片20150614225645.jpg
│   │   ├── QQ图片20150614225650.jpg
│   │   ├── QQ图片20150614225655.jpg
│   │   ├── QQ图片20150614225700.jpg
│   │   ├── QQ图片20150614225704.jpg
│   │   ├── QQ图片20151006142044.jpg
│   │   ├── QQ图片20170228093845.jpg
│   │   ├── QQ图片20170228093906.jpg
│   │   ├── QQ图片20170228093917.jpg
│   │   ├── QQ截图20150612225838.png
│   │   ├── QQ截图20151231232211.jpg
│   │   ├── QQ截图20151231232342.jpg
│   │   ├── QQ截图20151231232421.jpg
│   │   ├── QQ截图20151231232529.jpg
│   │   ├── QQ截图20151231232601.jpg
│   │   ├── QQ截图20151231232838.jpg
│   │   └── QQ截图20151231233016.jpg
│   ├── model
│   │   └── model.h5
│   └── myproject
│   └── pictures
│   └── dataset
│   ├── FeiGe
│   │   └── 示例.jpg
│   ├── JunJie
│   │   └── 示例.jpg
│   └── Liangming
│   └── 示例.jpg
├── pick_face.py
├── __pycache__
│   ├── dataSet.cpython-35.pyc
│   ├── dataSet.cpython-36.pyc
│   ├── read_data.cpython-35.pyc
│   ├── read_data.cpython-36.pyc
│   ├── read_img.cpython-35.pyc
│   └── train_model.cpython-35.pyc
├── read_camera.py
├── read_data.py
├── read_data.pyc
├── read_img.py
├── read_img.pyc
├── README.md
├── test_model.py
├── train_model.py
├── 基于CNN的人脸识别.pptx
└── 程序运行步骤.txt

13 directories, 63 files

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