实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
Deep-Learning-for-Beginners
├── Python
│ ├── README.md
│ ├── ch.2
│ │ ├── DeltaBatch.py
│ │ ├── DeltaSGD.py
│ │ ├── DeltaXOR.py
│ │ ├── SGDvsBatch.py
│ │ ├── Sigmoid.py
│ │ ├── TestDeltaBatch.py
│ │ ├── TestDeltaSGD.py
│ │ └── TestDeltaXOR.py
│ ├── ch.3
│ │ ├── BackpropCE.py
│ │ ├── BackpropMnt.py
│ │ ├── BackpropXOR.py
│ │ ├── CEvsSSE.py
│ │ ├── Sigmoid.py
│ │ ├── TestBackpropCE.py
│ │ ├── TestBackpropMmt.py
│ │ └── TestBackpropXOR.py
│ ├── ch.4
│ │ ├── MultiClass.py
│ │ ├── RealMultiClass.py
│ │ ├── Sigmoid.py
│ │ ├── Softmax.py
│ │ └── TestMultiClass.py
│ ├── ch.5
│ │ ├── DeepDropout.py
│ │ ├── DeepReLU.py
│ │ ├── Dropout.py
│ │ ├── ReLU.py
│ │ ├── Sigmoid.py
│ │ ├── Softmax.py
│ │ ├── TestDeepDropout.py
│ │ └── TestDeepReLU.py
│ └── ch.6
│ ├── Conv.py
│ ├── LoadMnistData.py
│ ├── MNIST
│ │ ├── t10k-images-idx3-ubyte.gz
│ │ ├── t10k-images.idx3-ubyte
│ │ ├── t10k-labels-idx1-ubyte.gz
│ │ ├── t10k-labels.idx1-ubyte
│ │ └── train-labels.idx1-ubyte
│ ├── MnistConv.py
│ ├── Pool.py
│ ├── ReLU.py
│ ├── Sigmoid.py
│ ├── Softmax.py
│ └── TestMnistConv.py
├── README.md
├── ch.2
│ ├── DeltaBatch.m
│ ├── DeltaSGD.m
│ ├── DeltaXOR.m
│ ├── SGDvsBatch.m
│ ├── Sigmoid.m
│ ├── TestDeltaBatch.m
│ ├── TestDeltaSGD.m
│ └── TestDeltaXOR.m
├── ch.3
│ ├── BackpropCE.m
│ ├── BackpropMmt.m
│ ├── BackpropXOR.m
│ ├── CEvsSSE.m
│ ├── Sigmoid.m
│ ├── TestBackpropCE.m
│ ├── TestBackpropMmt.m
│ └── TestBackpropXOR.m
├── ch.4
│ ├── MultiClass.m
│ ├── RealMultiClass.m
│ ├── Sigmoid.m
│ ├── Softmax.m
│ ├── TestMultiClass.m
│ └── rng.m
├── ch.5
│ ├── DeepDropout.m
│ ├── DeepReLU.m
│ ├── Dropout.m
│ ├── ReLU.m
│ ├── Sigmoid.m
│ ├── Softmax.m
│ ├── TestDeepDropout.m
│ └── TestDeepReLU.m
└── ch.6
├── Conv.m
├── MNIST
│ ├── t10k-images.idx3-ubyte
│ ├── t10k-labels.idx1-ubyte
│ └── train-labels.idx1-ubyte
├── MnistConv.m
├── MnistConv.mat
├── PlotFeatures.m
├── Pool.m
├── ReLU.m
├── Softmax.m
├── TestMnistConv.m
├── display_network.m
├── loadMNISTImages.m
├── loadMNISTLabels.m
└── rng.m
13 directories, 89 files
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