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Machine-Learning-in-Action 源码

Python语言基础

下载此实例
  • 开发语言:Python
  • 实例大小:34.23M
  • 下载次数:15
  • 浏览次数:110
  • 发布时间:2020-11-03
  • 实例类别:Python语言基础
  • 发 布 人:喀卡333
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 相关标签: MAC AR EA IO 源码

实例介绍

【实例简介】

【实例截图】

from clipboard

【核心代码】

machine learning in action

├── Ch02
│   ├── EXTRAS
│   │   ├── README.txt
│   │   ├── createDist.py
│   │   ├── createDist2.py
│   │   ├── createFirstPlot.py
│   │   └── testSet.txt
│   ├── README.txt
│   ├── datingTestSet.txt
│   ├── datingTestSet2.txt
│   ├── digits.zip
│   ├── kNN.py
│   ├── kNN.pyc
│   └── testSet.txt
├── Ch03
│   ├── classifierStorage.txt
│   ├── lenses.txt
│   ├── treePlotter.py
│   ├── treePlotter.pyc
│   ├── trees.py
│   └── trees.pyc
├── Ch04
│   ├── EXTRAS
│   │   ├── README.txt
│   │   ├── create2Normal.py
│   │   └── monoDemo.py
│   ├── bayes.py
│   ├── bayes.pyc
│   ├── email
│   │   ├── ham
│   │   │   ├── 1.txt
│   │   │   ├── 10.txt
│   │   │   ├── 11.txt
│   │   │   ├── 12.txt
│   │   │   ├── 13.txt
│   │   │   ├── 14.txt
│   │   │   ├── 15.txt
│   │   │   ├── 16.txt
│   │   │   ├── 17.txt
│   │   │   ├── 18.txt
│   │   │   ├── 19.txt
│   │   │   ├── 2.txt
│   │   │   ├── 20.txt
│   │   │   ├── 21.txt
│   │   │   ├── 22.txt
│   │   │   ├── 23.txt
│   │   │   ├── 24.txt
│   │   │   ├── 25.txt
│   │   │   ├── 3.txt
│   │   │   ├── 4.txt
│   │   │   ├── 5.txt
│   │   │   ├── 6.txt
│   │   │   ├── 7.txt
│   │   │   ├── 8.txt
│   │   │   └── 9.txt
│   │   └── spam
│   │       ├── 1.txt
│   │       ├── 10.txt
│   │       ├── 11.txt
│   │       ├── 12.txt
│   │       ├── 13.txt
│   │       ├── 14.txt
│   │       ├── 15.txt
│   │       ├── 16.txt
│   │       ├── 17.txt
│   │       ├── 18.txt
│   │       ├── 19.txt
│   │       ├── 2.txt
│   │       ├── 20.txt
│   │       ├── 21.txt
│   │       ├── 22.txt
│   │       ├── 23.txt
│   │       ├── 24.txt
│   │       ├── 25.txt
│   │       ├── 3.txt
│   │       ├── 4.txt
│   │       ├── 5.txt
│   │       ├── 6.txt
│   │       ├── 7.txt
│   │       ├── 8.txt
│   │       └── 9.txt
│   └── email.zip
├── Ch05
│   ├── EXTRAS
│   │   ├── README.txt
│   │   ├── plot2D.py
│   │   ├── plotGD.py
│   │   ├── plotSDerror.py
│   │   └── sigmoidPlot.py
│   ├── horseColicTest.txt
│   ├── horseColicTraining.txt
│   ├── logRegres.py
│   ├── logRegres.pyc
│   └── testSet.txt
├── Ch06
│   ├── EXTRAS
│   │   ├── notLinSeperable.py
│   │   ├── plotRBF.py
│   │   └── plotSupportVectors.py
│   ├── digits.zip
│   ├── svmMLiA.py
│   ├── testSet.txt
│   ├── testSetRBF.txt
│   └── testSetRBF2.txt
├── Ch07
│   ├── EXTRAS
│   │   ├── README.txt
│   │   └── simpleDataPlot.py
│   ├── adaboost.py
│   ├── adaboost.pyc
│   ├── horseColicTest2.txt
│   ├── horseColicTraining2.txt
│   └── old_adaboost.py
├── Ch08
│   ├── Old_regression.py
│   ├── abalone.txt
│   ├── ex0.txt
│   ├── ex1.txt
│   ├── regression.py
│   ├── regression.pyc
│   └── setHtml
│       ├── lego10030.html
│       ├── lego10179.html
│       ├── lego10181.html
│       ├── lego10189.html
│       ├── lego10196.html
│       └── lego8288.html
├── Ch09
│   ├── bikeSpeedVsIq_test.txt
│   ├── bikeSpeedVsIq_train.txt
│   ├── ex0.txt
│   ├── ex00.txt
│   ├── ex2.txt
│   ├── ex2test.txt
│   ├── exp.txt
│   ├── exp2.txt
│   ├── expTest.txt
│   ├── regTrees.py
│   ├── sine.txt
│   └── treeExplore.py
├── Ch10
│   ├── Portland.png
│   ├── kMeans.py
│   ├── kMeans.pyc
│   ├── places.txt
│   ├── portlandClubs.txt
│   ├── testSet.txt
│   └── testSet2.txt
├── Ch11
│   ├── apriori.py
│   ├── apriori.pyc
│   ├── bills20DataSet.txt
│   ├── lawAssnRules.txt
│   ├── meaning20.txt
│   ├── mushroom.dat
│   ├── recent100bills.txt
│   └── recent20bills.txt
├── Ch12
│   ├── fpGrowth.py
│   └── kosarak.dat
├── Ch13
│   ├── extras
│   │   ├── createFig1.py
│   │   ├── createFig2.py
│   │   ├── createFig3.py
│   │   └── createFig4.py
│   ├── iris.data.txt
│   ├── pca.py
│   ├── pca.pyc
│   ├── secom.data
│   ├── testSet.txt
│   └── testSet3.txt
├── Ch14
│   ├── 0_5.txt
│   ├── svdRec.py
│   └── svdRec.pyc
├── Ch15
│   ├── err.txt
│   ├── inputFile.txt
│   ├── junk.txt
│   ├── kickStart.txt
│   ├── mrMean.py
│   ├── mrMeanMapper.py
│   ├── mrMeanReducer.py
│   ├── mrSVM.py
│   ├── mrSVMkickStart.py
│   ├── myfile.txt
│   ├── myout.txt
│   ├── pegasos.py
│   ├── proximalSVM.py
│   ├── py27dbg.py
│   ├── svmDat2.txt
│   ├── svmDat26
│   ├── svmDat27
│   ├── svmData.txt
│   ├── testSet.txt
│   ├── testSet200.txt
│   └── wc.py
└── README.rst

24 directories, 175 files


标签: MAC AR EA IO 源码

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Machine-Learning-in-Action 源码

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