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python数据预处理.ipynb

Python语言基础

下载此实例
  • 开发语言:Python
  • 实例大小:0.62M
  • 下载次数:32
  • 浏览次数:337
  • 发布时间:2020-10-30
  • 实例类别:Python语言基础
  • 发 布 人:云景
  • 文件格式:.ipynb
  • 所需积分:2
 相关标签: python 数据预处理

实例介绍

【实例简介】按一年为周期,对比从1980年到1993年的销量数据

【实例截图】

【核心代码】import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10,5))
for i in range(int(wineind.shape[0]/12)):
    plt.plot([x 1 for x in range(12)],wineind.销量[12*i:12*(i 1)],'o--',label=wineind.月份[12*i].split('-')[0])
plt.legend(ncol=7)
# 添加辅助线
plt.plot([x 1 for x in range(12)],[1500*x 17000 for x in range(12)],'b--',linewidth=3)
plt.xlabel("month",fontsize=12)
plt.ylabel("sales",fontsize=12)
plt.title("wine sales by years",fontsize=14)
plt.show()

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python数据预处理.ipynb

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