无信息变量消除法

【实例简介】
采用无信息变量消除法（UVE）对变量进行筛选，筛选出最重要的变量信息。
【实例截图】
【核心代码】
UVE
└── UVE
├── axisrange.m
├── carsplslda.m
├── carspls.m
├── carspls_mccv.m
├── classplot2.m
├── compute_pvalue.m
├── corn_m51.mat
├── csvd.m
├── databin.m
├── demo_Elastic_Component_Regression_ECR.m
├── demo_PLS_Discriminant_Analysis.m
├── demo_PLS_Regression.asv
├── demo_PLS_Regression.m
├── description_libPLS.pdf
├── DM2.mat
├── ecrcv.m
├── ecr.m
├── ecrpred.m
├── histfitnew.m
├── irf.m
├── iriv.m
├── ks.m
├── ldapinv.m
├── mcs.m
├── mcuveplslda.m
├── mcuvepls.m
├── modelpath.m
├── mwpls.m
├── opls.m
├── oscfearn.m
├── oscwold.m
├── phadia.m
├── plotcars.m
├── plotcars_plslda.m
├── plotlda.m
├── plotmcs.m
├── plotpath.m
├── plotphadia.m
├── plotphadiavar.m
├── plotspa.m
├── plscv.m
├── plsdcv.m
├── plsldacv.m
├── plslda.m
├── plsldamccv.m
├── plsldaval.m
├── pls.m
├── plsmccv.m
├── plsnipals.m
├── plsrdcv.m
├── plsval.m
├── powermethod.m
├── prcurve.m
├── pretreat.m
├── randomfrog_plslda.m
├── randomfrog_pls.m
├── roccurve.m
├── spa.m
├── splineValue.m
├── sumsqr.m
├── tp.m
├── vcn.m
└── vip.m

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