实例介绍
【实例简介】
Power Query 完整介绍手册，详细表述了Power Query的使用和实例
Power Query 用EXce玩转商业智能数据处理|朱仕平著 電子工業出版社 Publishing House of Electronics Industry 北京 BEIJING 内容简介 Power Query是oice商业智能工具的重要组件,Oice2016已经将其作为内置工具嵌入在“数据” 选项卡中,可见微软非常重视此功能。 Power Query集成了 Access和 Excel I的功能,通过它可以对数据进 行可视化菜单操作,完成对数据的提取、转换和加载。 本书主要内容包括 Power Query简介及安装、 Power Query基本操作、 Power Query应用案例、 Power Query结构组成、 Power Query高级应用以及常用M语言函数语法介绍。 本书适合具备一定 Excel应用基础知识,了解 Excel基础函数应用的读者,另外也适合财务、统计 人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。 未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。 版权所有,侵权必究 图书在版编目(C|P)数据 Power Query:用 Excel玩转商业智能数据处理/朱仕平著.一北京:电子工业出版社,20177 ISBN978-7-121-31461-2 I.①P…Ⅱ.①朱…Ⅲ.①表处理软件Ⅳ①TP391.13 中国版本图书馆CP数据核字(2017第096015号 策划编辑:王静 责任编辑:王静 印刷:三河市良远印务有限公司 装订:三河市良远印务有限公司 出版发行:电子工业出版社 北京市海淀区万寿路173信箱邮编:100036 开本:787×9801/16印张:15字数:352千字 版次:2017年7月第1版 印次:2017年7月第1次印刷 定价:59.00元 凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题,请向购买书店调换。若书店售缺,请与本社发行部联系, 联系及邮购电话:(010)88254888,8825888 质量投诉请发邮件至zlts@phei.com.cn,盗版侵权举报请发邮件至dbq@phei.com.cn 本书咨询联系方式:010-51260888819,faq@phei.com.cn 前言 Power Query,EXce的另一个江湖 对大部分学习 Excel的人来说, Power Query还是一个相对比较陌生的工具,在江湖中早有耳闻, 却一直无缘得见。本书会为读者揭开 Power Query的神秘面纱,把其强大的功能呈现出来。 Power Query在Oie2016中已经被作为内置的工具嵌入【数据】选项卡中,这说明微软非常 重视此功能。 Power Query集成了 Access和 Excel的功能,可以对数据进行可视化菜单操作,完成对 数据的提取( Extract)转换( Transform)加载(Load),也就是信息管理中ETL管理数据源的三 个基本功能。 有了 Power Query,工作效率大不同 有了 Power Query,我们不需要借助VBA,就可以轻松地将工作簿中的所有工作表合并成一张 工作表,也可以把一个文件夹下的所有子文件夹中的工作簿全部合并成一张工作表。将合并后的数 据加载到 Power Pivot中可以进行后期大量的数据整理与分析。对于查询web数据, Power Query也 是一把好手,我们想要的数据基本都可以通过 Power Query呈现出来。 Power Query是一个非常方便的工具,只要在工作中有思路,有想法,就可以把一些复杂的表格, 根据自己的需求,转换成可以方便统计的数据连接。然后对数据连接进行加载、统计、分析、图表 展示。 Power Query:用Exce玩转商业智能数据处理 微软 Power B系列组件包括四大成员( Power Query、 Power Pivot、 Power view和 Power Map 作为 Power bl系列组件的重要成员, Power Query势必会成为主流的数据查询和转换的高效应用工具。 本书使用 Excel2013版本讲解 Power Query的功能应用,Excl2016包含但不限于本书所提及的 功能,亦可以同步学习。使用 Power Query可以将整理后的数据加载到 Power Pivot,做更多的数据 分析。所以,作为 Power B系列组件的首席成员,学好 Power Query会极大地提高工作效率。 本书主要内容 ★ Power Query简介及安装 ★ Power Query基本操作 ★ Power Query应用案例 ★ Power Query结构组成 ★ Power Query高级应用 ★常用M语言函数语法介绍 本书读者群 本书适合具备一定Exce应用基础知识、了解Exce基础函数应用的读者,也适合从事财务、统 计、人力资源、客服、售后服务、电商等工作需要处理大量数据的读者。 致谢 感谢张华军、曾艳、王芳、郝吉云、方艳、赵兰、吴晓雅、王爱霞、袁晓风、彭香等培训班同 学的鼎力支持与陪伴;感谢 Excel精英培训网讲师群的所有老师,特别感谢兰色幻想、雷公子、赵 文超、寥若晨星、畅心、Sue、黑哥不黑、大漠、孤独骑士、向伟、龙五、青春、wPS-BoBo、罗子 阳、孤独的不死神、刘宏玺、沈伟辉等朋友的交流与帮助。一路走来,要感谢的人很多,心存感恩, 相伴同行。 作者 读者服务 轻松注册成为博文视点社区用户(www.broadview.com.cn),扫码直达本书页面 下载资源:本书所提供的示例代码及资源文件均可在【下载资源】处下载。 提交勘误:您对书中内容的修改意见可在【提交勘误】处提交,若被采纳,将获赠博文视点 社区积分(在您购买电子书时,积分可用来抵扣相应金额) 与作者交流:在页面下方【读者评论】处留下您的疑问或观点,与作者和其他读者一同学习 交流。 页面入口:htp:/www.broadview.com.cn/31461 目录 第1章 Power Query, Excel的另一个江湖 1.1揭开 Power Query的神秘面纱 ,,,,,,,,,,,,.,,,,,,, 1.1.1—个小功能,数据新天地 .2 1.1.2 Power Query哪里寻… “· 6 1.1.3 Power Query启动及操作界面 7 1.14 Power Query的包容心… 10 1.1.5 Power Query的独特个性 1.2 Power Query职场应用5招鲜 12 1.2.1数据表格可以这样转… 12 122数据表格的逆转乾坤….14 123双剑合璧查找数据…16 124数据合并的吸星大法… 20 1.2.5从网络中轻松获取数据 Power Query:用Exce玩转商业智能数据处理 第2章稳扎稳打,练好 Power Query的基本功…… 26 21管理 Power Query ,,,,,,,,,,,干,,,,,,,,,,,,,,,, 26 21.1学会管理 Power Query 27 2.1.2修改公式…30 2.1.3管理查询 2.14上下文工具… 33 22掌握 Power Query的基础功能 36 221选择列 …136 222删除列 ……… 38 223保留行 40 224删除行 43 22.5排序 22.6拆分列… 49 2.27分组依据 …5 228数据类型 .58 229将第一行用作标题 .60 22.10替换值.…… 22.11合并查询…163 22.12追加查询… 68 22.13转置表格 2214反转行… 72 22.15填充单元格…. 74 22.16文本转换 75 22.17提取字符 178 22.18数字统计信息 22.19在字段上计算一个数 ………… 2220数据舍入… 第3章学以致用, Power Query应用案例…… 3.1拆分数据…87 3.2合并号段… 3.3对比数据….92 34计算单元格字符 97 目录 3.5计算单元格数值 100 3.6拆解信息… …4102 3.7动态转换结构 106 38合并统计数据 39转换数据再创建数据透视表…….-114 3.10拆分和转换数据结构 116 3.11数据排名 …18 3.12合并文件夹 ““ 121 3.13合并查询聚合计算… …125 3.14动态查询…129 3.15多条件动态查询 ,,,,,,·.,,,,,, 133 3.16综合案例:制订采购计划 136 第4章知己知彼, Power Query的结构组成 143 41查询表的结构关系 144 42高级编辑器….146 43创建一条 Record记录 44创建多行 Record记录…..151 4.5创建一个List列表 152 46创建列表中的List列表 154 4.7创建由逗号分隔的Lst列表 155 48创建List列表的基本约定… 156 49创建 table表…...........17 410创建多层嵌套 table表…158 第5章事半功倍, Power Query的高级应用..........160 51深化钻取 …160 52获取重复值….162 5.3快速计算 165 54条件判断…167 5.5模糊匹配 170 5.6拆分数据 175 57创建凭证表 178 V Power Query:用EXce玩转商业智能数据处理 58文本和数值混合提取 180 59统计核对数据 182 510行列转置 185 511横向排序..11189 5.12综合拆解数据 192 513自定义函数…111197 第6章锦上添花,常用M语言函数语法介绍… 211 6.1M语言基础 212 62Text类函数…220 63 Number类函数 …21 64Time类函数…23 6.5Date类函数 223 66 DateTime类函数 225 6.7 Duration类函数 226 68 Record类函数 26 69List类函数 ,,,,,,,,,,,:,,,+,, 227 6.10 Table类函数 ·““木“““不“ .229 6.1文件类函数…232 【实例截图】
【核心代码】
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Power Query 用EXce玩转商业智能数据处理|朱仕平著 電子工業出版社 Publishing House of Electronics Industry 北京 BEIJING 内容简介 Power Query是oice商业智能工具的重要组件,Oice2016已经将其作为内置工具嵌入在“数据” 选项卡中,可见微软非常重视此功能。 Power Query集成了 Access和 Excel I的功能,通过它可以对数据进 行可视化菜单操作,完成对数据的提取、转换和加载。 本书主要内容包括 Power Query简介及安装、 Power Query基本操作、 Power Query应用案例、 Power Query结构组成、 Power Query高级应用以及常用M语言函数语法介绍。 本书适合具备一定 Excel应用基础知识,了解 Excel基础函数应用的读者,另外也适合财务、统计 人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。 未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。 版权所有,侵权必究 图书在版编目(C|P)数据 Power Query:用 Excel玩转商业智能数据处理/朱仕平著.一北京:电子工业出版社,20177 ISBN978-7-121-31461-2 I.①P…Ⅱ.①朱…Ⅲ.①表处理软件Ⅳ①TP391.13 中国版本图书馆CP数据核字(2017第096015号 策划编辑:王静 责任编辑:王静 印刷:三河市良远印务有限公司 装订:三河市良远印务有限公司 出版发行:电子工业出版社 北京市海淀区万寿路173信箱邮编:100036 开本:787×9801/16印张:15字数:352千字 版次:2017年7月第1版 印次:2017年7月第1次印刷 定价:59.00元 凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题,请向购买书店调换。若书店售缺,请与本社发行部联系, 联系及邮购电话:(010)88254888,8825888 质量投诉请发邮件至zlts@phei.com.cn,盗版侵权举报请发邮件至dbq@phei.com.cn 本书咨询联系方式:010-51260888819,faq@phei.com.cn 前言 Power Query,EXce的另一个江湖 对大部分学习 Excel的人来说, Power Query还是一个相对比较陌生的工具,在江湖中早有耳闻, 却一直无缘得见。本书会为读者揭开 Power Query的神秘面纱,把其强大的功能呈现出来。 Power Query在Oie2016中已经被作为内置的工具嵌入【数据】选项卡中,这说明微软非常 重视此功能。 Power Query集成了 Access和 Excel的功能,可以对数据进行可视化菜单操作,完成对 数据的提取( Extract)转换( Transform)加载(Load),也就是信息管理中ETL管理数据源的三 个基本功能。 有了 Power Query,工作效率大不同 有了 Power Query,我们不需要借助VBA,就可以轻松地将工作簿中的所有工作表合并成一张 工作表,也可以把一个文件夹下的所有子文件夹中的工作簿全部合并成一张工作表。将合并后的数 据加载到 Power Pivot中可以进行后期大量的数据整理与分析。对于查询web数据, Power Query也 是一把好手,我们想要的数据基本都可以通过 Power Query呈现出来。 Power Query是一个非常方便的工具,只要在工作中有思路,有想法,就可以把一些复杂的表格, 根据自己的需求,转换成可以方便统计的数据连接。然后对数据连接进行加载、统计、分析、图表 展示。 Power Query:用Exce玩转商业智能数据处理 微软 Power B系列组件包括四大成员( Power Query、 Power Pivot、 Power view和 Power Map 作为 Power bl系列组件的重要成员, Power Query势必会成为主流的数据查询和转换的高效应用工具。 本书使用 Excel2013版本讲解 Power Query的功能应用,Excl2016包含但不限于本书所提及的 功能,亦可以同步学习。使用 Power Query可以将整理后的数据加载到 Power Pivot,做更多的数据 分析。所以,作为 Power B系列组件的首席成员,学好 Power Query会极大地提高工作效率。 本书主要内容 ★ Power Query简介及安装 ★ Power Query基本操作 ★ Power Query应用案例 ★ Power Query结构组成 ★ Power Query高级应用 ★常用M语言函数语法介绍 本书读者群 本书适合具备一定Exce应用基础知识、了解Exce基础函数应用的读者,也适合从事财务、统 计、人力资源、客服、售后服务、电商等工作需要处理大量数据的读者。 致谢 感谢张华军、曾艳、王芳、郝吉云、方艳、赵兰、吴晓雅、王爱霞、袁晓风、彭香等培训班同 学的鼎力支持与陪伴;感谢 Excel精英培训网讲师群的所有老师,特别感谢兰色幻想、雷公子、赵 文超、寥若晨星、畅心、Sue、黑哥不黑、大漠、孤独骑士、向伟、龙五、青春、wPS-BoBo、罗子 阳、孤独的不死神、刘宏玺、沈伟辉等朋友的交流与帮助。一路走来,要感谢的人很多,心存感恩, 相伴同行。 作者 读者服务 轻松注册成为博文视点社区用户(www.broadview.com.cn),扫码直达本书页面 下载资源:本书所提供的示例代码及资源文件均可在【下载资源】处下载。 提交勘误:您对书中内容的修改意见可在【提交勘误】处提交,若被采纳,将获赠博文视点 社区积分(在您购买电子书时,积分可用来抵扣相应金额) 与作者交流:在页面下方【读者评论】处留下您的疑问或观点,与作者和其他读者一同学习 交流。 页面入口:htp:/www.broadview.com.cn/31461 目录 第1章 Power Query, Excel的另一个江湖 1.1揭开 Power Query的神秘面纱 ,,,,,,,,,,,,.,,,,,,, 1.1.1—个小功能,数据新天地 .2 1.1.2 Power Query哪里寻… “· 6 1.1.3 Power Query启动及操作界面 7 1.14 Power Query的包容心… 10 1.1.5 Power Query的独特个性 1.2 Power Query职场应用5招鲜 12 1.2.1数据表格可以这样转… 12 122数据表格的逆转乾坤….14 123双剑合璧查找数据…16 124数据合并的吸星大法… 20 1.2.5从网络中轻松获取数据 Power Query:用Exce玩转商业智能数据处理 第2章稳扎稳打,练好 Power Query的基本功…… 26 21管理 Power Query ,,,,,,,,,,,干,,,,,,,,,,,,,,,, 26 21.1学会管理 Power Query 27 2.1.2修改公式…30 2.1.3管理查询 2.14上下文工具… 33 22掌握 Power Query的基础功能 36 221选择列 …136 222删除列 ……… 38 223保留行 40 224删除行 43 22.5排序 22.6拆分列… 49 2.27分组依据 …5 228数据类型 .58 229将第一行用作标题 .60 22.10替换值.…… 22.11合并查询…163 22.12追加查询… 68 22.13转置表格 2214反转行… 72 22.15填充单元格…. 74 22.16文本转换 75 22.17提取字符 178 22.18数字统计信息 22.19在字段上计算一个数 ………… 2220数据舍入… 第3章学以致用, Power Query应用案例…… 3.1拆分数据…87 3.2合并号段… 3.3对比数据….92 34计算单元格字符 97 目录 3.5计算单元格数值 100 3.6拆解信息… …4102 3.7动态转换结构 106 38合并统计数据 39转换数据再创建数据透视表…….-114 3.10拆分和转换数据结构 116 3.11数据排名 …18 3.12合并文件夹 ““ 121 3.13合并查询聚合计算… …125 3.14动态查询…129 3.15多条件动态查询 ,,,,,,·.,,,,,, 133 3.16综合案例:制订采购计划 136 第4章知己知彼, Power Query的结构组成 143 41查询表的结构关系 144 42高级编辑器….146 43创建一条 Record记录 44创建多行 Record记录…..151 4.5创建一个List列表 152 46创建列表中的List列表 154 4.7创建由逗号分隔的Lst列表 155 48创建List列表的基本约定… 156 49创建 table表…...........17 410创建多层嵌套 table表…158 第5章事半功倍, Power Query的高级应用..........160 51深化钻取 …160 52获取重复值….162 5.3快速计算 165 54条件判断…167 5.5模糊匹配 170 5.6拆分数据 175 57创建凭证表 178 V Power Query:用EXce玩转商业智能数据处理 58文本和数值混合提取 180 59统计核对数据 182 510行列转置 185 511横向排序..11189 5.12综合拆解数据 192 513自定义函数…111197 第6章锦上添花,常用M语言函数语法介绍… 211 6.1M语言基础 212 62Text类函数…220 63 Number类函数 …21 64Time类函数…23 6.5Date类函数 223 66 DateTime类函数 225 6.7 Duration类函数 226 68 Record类函数 26 69List类函数 ,,,,,,,,,,,:,,,+,, 227 6.10 Table类函数 ·““木“““不“ .229 6.1文件类函数…232 【实例截图】
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