实例介绍
linux+QT下基于RTP协议的实时视频传输客户端和服务端,使用JRTPLIB库,客户端能够主动的发现在线的服务器,服务器也能够知道那些客户端需要视频流。服务器加入了opencv的人脸识别
【实例截图】
【核心代码】
build-CameraRead-Desktop-Debug
├── build-CameraRead-Desktop-Debug
│ ├── 2902T5~J.JPG
│ ├── 2J4QIG~I.JPG
│ ├── 2JAN6Z~M.JPG
│ ├── 2JAN6Z~P.JPG
│ ├── 2JOPPS~H.JPG
│ ├── 2ZCKZ6~G.JPG
│ ├── CameraRead
│ ├── haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml
│ ├── haarcascade_frontalface_alt.xml
│ ├── main.o
│ ├── Makefile
│ ├── moc_processImage.cpp
│ ├── moc_processImage.o
│ ├── moc_videodevice.cpp
│ ├── moc_videodevice.o
│ ├── processImage.o
│ ├── ui_widget.h
│ └── videodevice.o
├── build-CameraRecv-Desktop-Debug
│ ├── CameraRead
│ ├── main.o
│ ├── Makefile
│ ├── moc_processImage.cpp
│ ├── moc_processImage.o
│ ├── processImage.o
│ └── ui_widget.h
├── CameraRead
│ ├── CameraRead.pro
│ ├── CameraRead.pro.user
│ ├── CameraRead.pro.user.0573076.2.5pre1
│ ├── haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml
│ ├── haarcascade_frontalface_alt.xml
│ ├── main.cpp
│ ├── processImage.cpp
│ ├── processImage.h
│ ├── videodevice.cpp
│ ├── videodevice.h
│ ├── widget.cpp
│ └── widget.ui
└── CameraRecv
├── CameraRecv.pro
├── CameraRecv.pro.user
├── main.cpp
├── processImage.cpp
├── processImage.h
├── videodevice.cpp
├── videodevice.h
├── widget.cpp
└── widget.ui
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