数字图像处理MATLAB编程学习及演示软件

【实例简介】
MATLAB常用图像处理算法演示程序，包含各种常用的图像处理算法
【实例截图】
【核心代码】
MATLAB编程学习及演示软件
└── 数字图像处理MATLAB编程学习及演示软件
├── ImageProcessing
│   ├── bound2eight.m
│   ├── bound2four.m
│   ├── bound2im.m
│   ├── boundaries.m
│   ├── bsubsamp.m
│   ├── classic.jpg
│   ├── code.asv
│   ├── code.fig
│   ├── code.m
│   ├── colorgrad.m
│   ├── color_medical2.asv
│   ├── color_medical2.m
│   ├── color_medical3.m
│   ├── color_medical.asv
│   ├── color_medical.m
│   ├── color_remote.asv
│   ├── color_remote.m
│   ├── colorseg.m
│   ├── connectpoly.m
│   ├── diameter.m
│   ├── edge_gaijinsobel.m
│   ├── edge_gauss.asv
│   ├── edge_gauss.m
│   ├── edge_kirsch.asv
│   ├── edge_kirsch.m
│   ├── edge_prewitt.m
│   ├── edge_roberts.asv
│   ├── edge_roberts.m
│   ├── edge_rorbots.asv
│   ├── edge_rorbots.m
│   ├── edge_sobel.asv
│   ├── edge_sobel.m
│   ├── fchcode.m
│   ├── frdescp.m
│   ├── gauss.jpg
│   ├── Gray1.jpg
│   ├── Gray2.jpg
│   ├── histogram.asv
│   ├── histogram.fig
│   ├── histogram.m
│   ├── houghlines.m
│   ├── hough.m
│   ├── houghpeaks.m
│   ├── houghpixels.m
│   ├── hs_err_pid2856.log
│   ├── ifrdescp.m
│   ├── imag_bin2.m
│   ├── image_averfilter4.asv
│   ├── image_averfilter4.m
│   ├── image_averfilter8.m
│   ├── image_averfilter.asv
│   ├── image_bin2.asv
│   ├── image_bin2.m
│   ├── image_bin.asv
│   ├── image_bin.m
│   ├── image_diatransf.asv
│   ├── image_diatransf.m
│   ├── image_ehisto.asv
│   ├── image_ehistogram.m
│   ├── image_even.asv
│   ├── image_even.m
│   ├── image_even.txt
│   ├── image_gauss.m
│   ├── image_histogram2.asv
│   ├── image_histogram2.m
│   ├── image_histogram.asv
│   ├── image_histogram.m
│   ├── image_hortransf.m
│   ├── image_medfilter33.m
│   ├── image_medfilter55.asv
│   ├── image_medfilter55.m
│   ├── ImageProcess.asv
│   ├── ImageProcess.fig
│   ├── ImageProcess.m
│   ├── image_saltpepper.m
│   ├── image_sharpen.asv
│   ├── image_sharpen.m
│   ├── image_vertransf.m
│   ├── image_weightmedfilter.asv
│   ├── image_weightmedfilter.m
│   ├── imerode.m
│   ├── imratio.m
│   ├── letters2.JPG
│   ├── letters.JPG
│   ├── MH.jpg
│   ├── minperpoly.m
│   ├── morphop.m
│   ├── noise_gauss.m
│   ├── noise.jpg
│   ├── noise_medfilter233.jpg
│   ├── noise_medfilter24.jpg
│   ├── noise_medfilter33.jpg
│   ├── noise_medfilter4.jpg
│   ├── noise_medfilter55.jpg
│   ├── noise_medfilter8.jpg
│   ├── noise_medfilter_weight.jpg
│   ├── noise_random.m
│   ├── noise_saltpepper.m
│   ├── princomp.m
│   ├── randvertex.m
│   ├── regiongrow.m
│   ├── signature.m
│   ├── splitmerge.m
│   ├── strelcheck.m
│   ├── Sunset.jpg
│   ├── test2.m
│   ├── theory.asv
│   ├── theory.fig
│   ├── theory.m
│   ├── Tree and me.jpg
│   ├── Tree.jpg
│   ├── untitled.jpg
│   ├── Water lilies.jpg
│   └── yangbo.bmp
└── ImageProcessing-new
├── ImageProcessing
│   ├── bound2eight.m
│   ├── bound2four.m
│   ├── bound2im.m
│   ├── boundaries.m
│   ├── bsubsamp.m
│   ├── classic.jpg
│   ├── code.asv
│   ├── code.fig
│   ├── code.m
│   ├── colorgrad.m
│   ├── color_medical2.asv
│   ├── color_medical2.m
│   ├── color_medical3.m
│   ├── color_medical.asv
│   ├── color_medical.m
│   ├── color_remote.asv
│   ├── color_remote.m
│   ├── colorseg.m
│   ├── connectpoly.m
│   ├── diameter.m
│   ├── edge_gaijinsobel.m
│   ├── edge_gauss.asv
│   ├── edge_gauss.m
│   ├── edge_kirsch.asv
│   ├── edge_kirsch.m
│   ├── edge_prewitt.m
│   ├── edge_roberts.asv
│   ├── edge_roberts.m
│   ├── edge_rorbots.asv
│   ├── edge_rorbots.m
│   ├── edge_sobel.asv
│   ├── edge_sobel.m
│   ├── fchcode.m
│   ├── frdescp.m
│   ├── gauss.jpg
│   ├── Gray1.jpg
│   ├── Gray2.jpg
│   ├── histogram.asv
│   ├── histogram.fig
│   ├── histogram.m
│   ├── houghlines.m
│   ├── hough.m
│   ├── houghpeaks.m
│   ├── houghpixels.m
│   ├── hs_err_pid2856.log
│   ├── ifrdescp.m
│   ├── imag_bin2.m
│   ├── image_averfilter4.asv
│   ├── image_averfilter4.m
│   ├── image_averfilter8.m
│   ├── image_averfilter.asv
│   ├── image_bin2.asv
│   ├── image_bin2.m
│   ├── image_bin.asv
│   ├── image_bin.m
│   ├── image_diatransf.asv
│   ├── image_diatransf.m
│   ├── image_ehisto.asv
│   ├── image_ehistogram.m
│   ├── image_even.asv
│   ├── image_even.m
│   ├── image_even.txt
│   ├── image_gauss.m
│   ├── image_histogram2.asv
│   ├── image_histogram2.m
│   ├── image_histogram.asv
│   ├── image_histogram.m
│   ├── image_hortransf.m
│   ├── image_medfilter33.m
│   ├── image_medfilter55.asv
│   ├── image_medfilter55.m
│   ├── ImageProcess.asv
│   ├── ImageProcess.fig
│   ├── ImageProcess.m
│   ├── image_saltpepper.m
│   ├── image_sharpen.asv
│   ├── image_sharpen.m
│   ├── image_vertransf.m
│   ├── image_weightmedfilter.asv
│   ├── image_weightmedfilter.m
│   ├── imerode.m
│   ├── imratio.m
│   ├── letters2.JPG
│   ├── letters.JPG
│   ├── MH.jpg
│   ├── minperpoly.m
│   ├── morphop.m
│   ├── noise_gauss.m
│   ├── noise.jpg
│   ├── noise_medfilter233.jpg
│   ├── noise_medfilter24.jpg
│   ├── noise_medfilter33.jpg
│   ├── noise_medfilter4.jpg
│   ├── noise_medfilter55.jpg
│   ├── noise_medfilter8.jpg
│   ├── noise_medfilter_weight.jpg
│   ├── noise_random.m
│   ├── noise_saltpepper.m
│   ├── princomp.m
│   ├── randvertex.m
│   ├── regiongrow.m
│   ├── signature.m
│   ├── splitmerge.m
│   ├── strelcheck.m
│   ├── Sunset.jpg
│   ├── test2.m
│   ├── theory.asv
│   ├── theory.fig
│   ├── theory.m
│   ├── Tree and me.jpg
│   └── Water lilies.jpg
└── MATLAB常用图像处理算法演示程序说明.pdf

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