印章识别matlab代码

【实例简介】
印章识别效果非常好的代码，主要使用了支持向量机
【实例截图】
【核心代码】
印章识别
└── 印章识别
├── dfs_service_libsvm-3.11
│   └── libsvm-3.11
│   ├── COPYRIGHT
│   ├── FAQ.html
│   ├── heart_scale
│   ├── java
│   │   ├── libsvm
│   │   │   ├── svm.java
│   │   │   ├── svm.m4
│   │   │   ├── svm_model.java
│   │   │   ├── svm_node.java
│   │   │   ├── svm_parameter.java
│   │   │   ├── svm_print_interface.java
│   │   │   └── svm_problem.java
│   │   ├── libsvm.jar
│   │   ├── Makefile
│   │   ├── svm_predict.java
│   │   ├── svm_scale.java
│   │   ├── svm_toy.java
│   │   ├── svm_train.java
│   │   └── test_applet.html
│   ├── Makefile
│   ├── Makefile.win
│   ├── matlab
│   │   ├── libsvmread.c
│   │   ├── libsvmread.mexw32
│   │   ├── libsvmwrite.c
│   │   ├── libsvmwrite.mexw32
│   │   ├── Makefile
│   │   ├── make.m
│   │   ├── README
│   │   ├── svm_model_matlab.c
│   │   ├── svm_model_matlab.h
│   │   ├── svmpredict.c
│   │   ├── svmpredict.mexw32
│   │   ├── svmtrain.c
│   │   └── svmtrain.mexw32
│   ├── pointlist_2.txt
│   ├── pointlist_2.txt.mdl
│   ├── python
│   │   ├── Makefile
│   │   ├── README
│   │   ├── svm.py
│   │   └── svmutil.py
│   ├── README
│   ├── svm.cpp
│   ├── svm.def
│   ├── svm.h
│   ├── svm-predict.c
│   ├── svm-scale.c
│   ├── svm-toy
│   │   ├── gtk
│   │   │   ├── callbacks.cpp
│   │   │   ├── callbacks.h
│   │   │   ├── interface.c
│   │   │   ├── interface.h
│   │   │   ├── main.c
│   │   │   ├── Makefile
│   │   │   └── svm-toy.glade
│   │   ├── qt
│   │   │   ├── Makefile
│   │   │   └── svm-toy.cpp
│   │   └── windows
│   │   └── svm-toy.cpp
│   ├── svm-train.c
│   ├── tools
│   │   ├── checkdata.py
│   │   ├── easy.py
│   │   ├── grid.py
│   │   ├── README
│   │   └── subset.py
│   ├── windows
│   │   ├── libsvm.dll
│   │   ├── libsvmread.mexw32
│   │   ├── libsvmread.mexw64
│   │   ├── libsvmwrite.mexw32
│   │   ├── libsvmwrite.mexw64
│   │   ├── pointlist_2.txt
│   │   ├── pointlist_2.txt.model
│   │   ├── svm-predict.exe
│   │   ├── svmpredict.mexw32
│   │   ├── svmpredict.mexw64
│   │   ├── svm-scale.exe
│   │   ├── svm-toy.exe
│   │   ├── svm-train.exe
│   │   ├── svmtrain.mexw32
│   │   └── svmtrain.mexw64
│   └── wtest1.m
├── dfs_service_libsvm-3.11.rar
├── dfs_service_svm-gunn
│   └── svm-gunn
│   ├── 1.jpg
│   ├── 2.jpg
│   ├── binomial.m
│   ├── centrefig.m
│   ├── cmap.mat
│   ├── Contents.m
│   ├── Examples
│   │   ├── Classification
│   │   │   ├── iris1v23.mat
│   │   │   ├── iris2v13.mat
│   │   │   ├── iris3v12.mat
│   │   │   ├── linsep.mat
│   │   │   └── nlinsep.mat
│   │   └── Regression
│   │   ├── example.mat
│   │   ├── sinc.mat
│   │   └── titanium.mat
│   ├── exp_2_1_sfun.mexw32
│   ├── newsvm.zip
│   ├── nobias.m
│   ├── Optimiser
│   │   ├── Makefile
│   │   ├── pr_loqo.c
│   │   ├── pr_loqo.h
│   │   ├── qp.c
│   │   └── qp.dll
│   ├── qp.dll
│   ├── README
│   ├── road1.mat
│   ├── road2.mat
│   ├── shiyan1-2.jpg
│   ├── shiyan1-2.m
│   ├── slprj
│   │   └── _sfprj
│   │   └── exp_2_1
│   │   └── _self
│   │   └── sfun
│   │   ├── info
│   │   │   └── binfo.mat
│   │   └── src
│   │   ├── c4_exp_2_1.c
│   │   ├── c4_exp_2_1.h
│   │   ├── c4_exp_2_1.obj
│   │   ├── exp_2_1_sfun.bat
│   │   ├── exp_2_1_sfun.c
│   │   ├── exp_2_1_sfun_debug_macros.h
│   │   ├── exp_2_1_sfun.exp
│   │   ├── exp_2_1_sfun.h
│   │   ├── exp_2_1_sfun.lib
│   │   ├── exp_2_1_sfun.lmk
│   │   ├── exp_2_1_sfun.lmko
│   │   ├── exp_2_1_sfun.obj
│   │   ├── exp_2_1_sfun_registry.c
│   │   ├── exp_2_1_sfun_registry.obj
│   │   ├── lccstub.obj
│   │   ├── rtwtypeschksum.mat
│   │   └── rtwtypes.h
│   ├── softmargin.m
│   ├── svcerror.m
│   ├── svcinfo.m
│   ├── svc.m
│   ├── svcoutput.m
│   ├── svcplot.m
│   ├── svdatanorm.m
│   ├── svkernel.m
│   ├── svkernel.m.bak
│   ├── svrerror.m
│   ├── svr.m
│   ├── svroutput.m
│   ├── svrplot.m
│   ├── svtol.m
│   ├── TEST001.BMP
│   ├── TEST002.BMP
│   ├── testpoint.mat
│   ├── uiclass.m
│   ├── uiclass.mat
│   ├── uiregress.m
│   ├── uiregress.mat
│   ├── Untitled.asv
│   ├── wsample2.m
│   ├── wsample.m
│   ├── wxor.asv
│   ├── wxor.m
│   ├── yingzhangshibie.m
│   ├── yinzhang1.m
│   └── 程序1
│   ├── BPDigitRecognize
│   │   └── BP
│   │   ├── binomial.m
│   │   ├── centrefig.m
│   │   ├── charGUI.fig
│   │   ├── charGUI.m
│   │   ├── cmap.mat
│   │   ├── Contents.m
│   │   ├── edu_imgcrop.m
│   │   ├── edu_imgresize.m
│   │   ├── exp_2_1_sfun.mexw32
│   │   ├── IXT.txt
│   │   ├── IYT.txt
│   │   ├── MouseDraw.m
│   │   ├── net.mat
│   │   ├── nobias.m
│   │   ├── qp.dll
│   │   ├── README
│   │   ├── readme.txt
│   │   ├── road1.mat
│   │   ├── road2.mat
│   │   ├── shiyan1-2.m
│   │   ├── softmargin.m
│   │   ├── svcerror.m
│   │   ├── svcinfo.m
│   │   ├── svc.m
│   │   ├── svcoutput.m
│   │   ├── svcplot.m
│   │   ├── svdatanorm.m
│   │   ├── svkernel.m
│   │   ├── svkernel.m.bak
│   │   ├── svrerror.m
│   │   ├── svr.m
│   │   ├── svroutput.m
│   │   ├── svrplot.m
│   │   ├── svtol.m
│   │   ├── TEST001.BMP
│   │   ├── TEST002.BMP
│   │   ├── train
│   │   │   ├── 1-0.bmp
│   │   │   ├── 1-0(char).bmp
│   │   │   ├── 1-0(corp).bmp
│   │   │   ├── 1-0(rsz).bmp
│   │   │   ├── binomial.m
│   │   │   ├── centrefig.m
│   │   │   ├── char3.m
│   │   │   ├── cmap.mat
│   │   │   ├── Contents.m
│   │   │   ├── data
│   │   │   │   ├── 1
│   │   │   │   │   ├── 0.bmp
│   │   │   │   │   ├── 10.bmp
│   │   │   │   │   ├── 11.bmp
│   │   │   │   │   ├── 1.bmp
│   │   │   │   │   ├── 2.bmp
│   │   │   │   │   ├── 3.bmp
│   │   │   │   │   ├── 4.bmp
│   │   │   │   │   ├── 5.bmp
│   │   │   │   │   ├── 6.bmp
│   │   │   │   │   ├── 7.bmp
│   │   │   │   │   ├── 8.bmp
│   │   │   │   │   └── 9.bmp
│   │   │   │   ├── 10
│   │   │   │   │   ├── 0.bmp
│   │   │   │   │   ├── 1.bmp
│   │   │   │   │   ├── 2.bmp
│   │   │   │   │   ├── 3.bmp
│   │   │   │   │   ├── 4.bmp
│   │   │   │   │   ├── 5.bmp
│   │   │   │   │   ├── 6.bmp
│   │   │   │   │   ├── 7.bmp
│   │   │   │   │   ├── 8.bmp
│   │   │   │   │   └── 9.bmp
│   │   │   │   ├── 2
│   │   │   │   │   ├── 0.bmp
│   │   │   │   │   ├── 1.bmp
│   │   │   │   │   ├── 2.bmp
│   │   │   │   │   ├── 3.bmp
│   │   │   │   │   ├── 4.bmp
│   │   │   │   │   ├── 5.bmp
│   │   │   │   │   ├── 6.bmp
│   │   │   │   │   ├── 7.bmp
│   │   │   │   │   ├── 8.bmp
│   │   │   │   │   └── 9.bmp
│   │   │   │   ├── 3
│   │   │   │   │   ├── 0.bmp
│   │   │   │   │   ├── 1.bmp
│   │   │   │   │   ├── 2.bmp
│   │   │   │   │   ├── 3.bmp
│   │   │   │   │   ├── 4.bmp
│   │   │   │   │   ├── 5.bmp
│   │   │   │   │   ├── 6.bmp
│   │   │   │   │   ├── 7.bmp
│   │   │   │   │   ├── 8.bmp
│   │   │   │   │   └── 9.bmp
│   │   │   │   ├── 4
│   │   │   │   │   ├── 0.bmp
│   │   │   │   │   ├── 1.bmp
│   │   │   │   │   ├── 2.bmp
│   │   │   │   │   ├── 3.bmp
│   │   │   │   │   ├── 4.bmp
│   │   │   │   │   ├── 5.bmp
│   │   │   │   │   ├── 6.bmp
│   │   │   │   │   ├── 7.bmp
│   │   │   │   │   ├── 8.bmp
│   │   │   │   │   └── 9.bmp
│   │   │   │   ├── 5
│   │   │   │   │   ├── 0.bmp
│   │   │   │   │   ├── 1.bmp
│   │   │   │   │   ├── 2.bmp
│   │   │   │   │   ├── 3.bmp
│   │   │   │   │   ├── 4.bmp
│   │   │   │   │   ├── 5.bmp
│   │   │   │   │   ├── 6.bmp
│   │   │   │   │   ├── 7.bmp
│   │   │   │   │   ├── 8.bmp
│   │   │   │   │   └── 9.bmp
│   │   │   │   ├── 6
│   │   │   │   │   ├── 0.bmp
│   │   │   │   │   ├── 1.bmp
│   │   │   │   │   ├── 2.bmp
│   │   │   │   │   ├── 3.bmp
│   │   │   │   │   ├── 4.bmp
│   │   │   │   │   ├── 5.bmp
│   │   │   │   │   ├── 6.bmp
│   │   │   │   │   ├── 7.bmp
│   │   │   │   │   ├── 8.bmp
│   │   │   │   │   └── 9.bmp
│   │   │   │   ├── 7
│   │   │   │   │   ├── 0.bmp
│   │   │   │   │   ├── 1.bmp
│   │   │   │   │   ├── 2.bmp
│   │   │   │   │   ├── 3.bmp
│   │   │   │   │   ├── 4.bmp
│   │   │   │   │   ├── 5.bmp
│   │   │   │   │   ├── 6.bmp
│   │   │   │   │   ├── 7.bmp
│   │   │   │   │   ├── 8.bmp
│   │   │   │   │   └── 9.bmp
│   │   │   │   ├── 8
│   │   │   │   │   ├── 0.bmp
│   │   │   │   │   ├── 1.bmp
│   │   │   │   │   ├── 2.bmp
│   │   │   │   │   ├── 3.bmp
│   │   │   │   │   ├── 4.bmp
│   │   │   │   │   ├── 5.bmp
│   │   │   │   │   ├── 6.bmp
│   │   │   │   │   ├── 7.bmp
│   │   │   │   │   ├── 8.bmp
│   │   │   │   │   └── 9.bmp
│   │   │   │   └── 9
│   │   │   │   ├── 0.bmp
│   │   │   │   ├── 1.bmp
│   │   │   │   ├── 2.bmp
│   │   │   │   ├── 3.bmp
│   │   │   │   ├── 4.bmp
│   │   │   │   ├── 5.bmp
│   │   │   │   ├── 6.bmp
│   │   │   │   ├── 7.bmp
│   │   │   │   ├── 8.bmp
│   │   │   │   └── 9.bmp
│   │   │   ├── edu_createnn.m
│   │   │   ├── edu_imgcrop.m
│   │   │   ├── edu_imgresize.m
│   │   │   ├── exp_2_1_sfun.mexw32
│   │   │   ├── net.mat
│   │   │   ├── nobias.m
│   │   │   ├── qp.dll
│   │   │   ├── README
│   │   │   ├── road1.mat
│   │   │   ├── road2.mat
│   │   │   ├── shiyan1-2.m
│   │   │   ├── softmargin.m
│   │   │   ├── svcerror.m
│   │   │   ├── svcinfo.m
│   │   │   ├── svc.m
│   │   │   ├── svcoutput.m
│   │   │   ├── svcplot.m
│   │   │   ├── svdatanorm.m
│   │   │   ├── svkernel.m
│   │   │   ├── svkernel.m.bak
│   │   │   ├── svrerror.m
│   │   │   ├── svr.m
│   │   │   ├── svroutput.m
│   │   │   ├── svrplot.m
│   │   │   ├── svtol.m
│   │   │   ├── TEST001.BMP
│   │   │   ├── TEST002.BMP
│   │   │   ├── uiclass.m
│   │   │   ├── uiclass.mat
│   │   │   ├── uiregress.m
│   │   │   ├── uiregress.mat
│   │   │   ├── Untitled.asv
│   │   │   ├── wsample2.m
│   │   │   ├── wsample.m
│   │   │   ├── wxor.asv
│   │   │   ├── wxor.m
│   │   │   ├── yingzhangshibie.m
│   │   │   └── yinzhang1.m
│   │   ├── uiclass.m
│   │   ├── uiclass.mat
│   │   ├── uiregress.m
│   │   ├── uiregress.mat
│   │   ├── Untitled.asv
│   │   ├── wsample2.m
│   │   ├── wsample.m
│   │   ├── wxor.asv
│   │   ├── wxor.m
│   │   └── yinzhang1.m
│   ├── BPDigitRecognize.rar
│   ├── htjCicBPNN.m
│   ├── htjCicHop2State.m
│   ├── htjCicHop4State.m
│   └── htjCicSOM.m
├── dfs_service_svm-gunn.rar
├── dfs_service_SVM.pdf
├── svc.m
├── teacher
│   ├── 1.jpg
│   ├── 2.jpg
│   ├── 3.fig
│   ├── 4.fig
│   ├── canny.m
│   ├── hs_err_pid4868.log
│   ├── linsep.mat
│   ├── road1.mat
│   ├── road2.mat
│   ├── sanleishibie.asv
│   ├── sanleishibie.m
│   ├── shutianxian.asv
│   ├── shutianxian.m
│   ├── wsample2.m
│   ├── wsample.m
│   └── wxor.m
├── TEST001.BMP
├── TEST002.BMP
├── Untitled.asv
└── Untitled.m

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