实例介绍
【实例简介】
用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) % Me 隶属度表1 % Mec 隶属度表2 % Mu 隶属度表3 % UC 模糊规则 % FCU_T1 重心加权法，输出精确值 % FCU_T2 重心加权法，输出离散值 % FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 % FCU_T4 最大隶属度法 function [
【实例截图】
【核心代码】
离散模糊控制MATLAB程序
└── 离散模糊控制MATLAB程序
└── 离散模糊控制MATLAB程序
├── data.m
├── fuzzy_deduce.m
├── fuzzy_relation.m
├── fuzzy_table.m
└── 使用说明.txt
2 directories, 5 files
用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) % Me 隶属度表1 % Mec 隶属度表2 % Mu 隶属度表3 % UC 模糊规则 % FCU_T1 重心加权法，输出精确值 % FCU_T2 重心加权法，输出离散值 % FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 % FCU_T4 最大隶属度法 function [
【实例截图】
【核心代码】
离散模糊控制MATLAB程序
└── 离散模糊控制MATLAB程序
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├── data.m
├── fuzzy_deduce.m
├── fuzzy_relation.m
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