实例介绍
【实例简介】
类电磁机制算法是一种新型的基于种群的随机全局优化算法，主要用于求解连续优化问题。该算法的主要思路是利用了电磁学中空间粒子之间存在相互的吸引力和排斥力的思想，种群中可行解个体按照电磁力的方向移动，向最优解靠近。该源码是该算法创立者S. Ilker Birbil开发的。
【实例截图】
【核心代码】
EmNew
└── EmNew
├── auxiliary.h
├── dixonszegofnc.h
├── dixonszegofnc.in
├── EM.cpp
├── EM.h
├── iodixonszego
│ ├── BraninN2.in
│ ├── GoldsteinpriceN2.in
│ ├── HartmanN3.in
│ ├── HartmanN6.in
│ ├── Shekel10N4.in
│ ├── Shekel5N4.in
│ ├── Shekel7N4.in
│ ├── ShubertN2.in
│ └── SixhumpcamelN2.in
├── main.cpp
└── randnum.h
2 directories, 16 files
类电磁机制算法是一种新型的基于种群的随机全局优化算法，主要用于求解连续优化问题。该算法的主要思路是利用了电磁学中空间粒子之间存在相互的吸引力和排斥力的思想，种群中可行解个体按照电磁力的方向移动，向最优解靠近。该源码是该算法创立者S. Ilker Birbil开发的。
【实例截图】
【核心代码】
EmNew
└── EmNew
├── auxiliary.h
├── dixonszegofnc.h
├── dixonszegofnc.in
├── EM.cpp
├── EM.h
├── iodixonszego
│ ├── BraninN2.in
│ ├── GoldsteinpriceN2.in
│ ├── HartmanN3.in
│ ├── HartmanN6.in
│ ├── Shekel10N4.in
│ ├── Shekel5N4.in
│ ├── Shekel7N4.in
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