人工智能全部课件和作业题

【实例简介】
人工智能课程总结 转眼之间，研一的上半学期就要结束了，陪伴了自己一学期的人工智能课也在今天结束了最后的考试。回顾这半个学期来学习人工智能的感受，确实还是有点可说的东西。 我记得自己第一次听AI这个名字是上大二时一个北航软件学院朋友提起的，他特别想去微软做AI方面的研究，然后他热情的向我介绍了这个领域是多么多么好，当时的自己完全没有印象，只觉得可能和机器人有关，AI的目的就是做出和人类一模一样的机器人。现在看来自己当初的想法是多么的幼稚可笑。等到了大三的时候，软件学院正好开设了这门课，我便抱着好奇的心态选了这门课，无奈当时授课老师胡晶晶讲解极其乏味，也没有教材，每节课上课就照着PPT念，完
【实例截图】
【核心代码】
人工智能-全
└── 人工智能-全
├── 1.Introduction.ppt
├── 2.Search and Problem Solving.ppt
├── 3.Knowledge and Reasoning.ppt
├── 4.Artificial Neural Network.ppt
├── 5.Machine Learning.ppt
├── 6.Nouvelle AI.ppt
├── 7.Evolutionary Computation.ppt
├── 8.Swarm Intelligence.ppt
├── 9.Next Generation of Computers.ppt
├── AI.pptx
├── Image Classification Using the Max-Min Posterior Pseudo-Probabilities Method.pdf
├── Local learning in probabilistic networks with hidden variables.pdf
├── MIT人工智能Quiz
│   ├── MIT6_034F10_final_2010.pdf
│   ├── MIT6_034F10_quiz1_2010.pdf
│   ├── MIT6_034F10_quiz2_2010.pdf
│   ├── MIT6_034F10_quiz3_2010.pdf
│   ├── MIT6_034F10_quiz4_2010.pdf
│   ├── q1_soln.pdf
│   ├── q2_soln.pdf
│   ├── quiz1_review_sol.pdf
│   └── quiz2_review_sol.pdf
├── Summary.ppt
├── The Description Logic Handbook.pdf
├── Using Neural Network to Combine Measures of Word Semantic Similarity for Image Annotation.pdf
├── 作业
│   ├── ~$20121085_213_corrected.doc
│   ├── 2010-2011年试题.doc
│   ├── 2011-2012年试题.doc
│   ├── AI第一次作业.docx
│   ├── AI第一次作业批改.doc
│   ├── AI第一次作业提交.doc
│   ├── AI第一次作业答案.doc
│   ├── AI第三次作业批改.docx
│   ├── AI第三次作业提交.docx
│   ├── AI第三次作业答案.docx
│   ├── AI第二次作业.docx
│   ├── AI第二次作业批改.docx
│   ├── AI第二次作业提交.docx
│   ├── AI第二次作业答案.docx
│   ├── AI第五次作业.docx
│   ├── AI第五次作业提交.docx
│   ├── AI第五次作业答案.docx
│   ├── AI第四次作业.docx
│   ├── AI第四次作业提交.docx
│   └── AI第四次作业答案.docx
└── 大作业题目及要求
├── [Fogel&Chellapilla,Neurocomputing,2002]Chinook-experiments in co-evolving a neural checkers player.pdf
├── 大作业要求与评分标准_2012.pdf
├── 题目内容(Game Player Training).doc
└── 题目内容(Game Player Training).pdf

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