实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
MATLAB image filter
└── MATLAB图像滤波去噪分析及其应用-20150807-随书提供程序
├── 第10章
│ ├── Bilateral_fliter.m
│ ├── Homom_filter.m
│ ├── Homomorphic_filter.m
│ ├── Inverse.m
│ ├── Inverse_fliter.m
│ ├── NCD_filter.m
│ ├── Nonlinear_omplex_diffusion_filter.m
│ ├── Wavlet_fliter.m
│ ├── bif_filter.m
│ ├── brain.bmp
│ ├── constr_least_square_filter.m
│ ├── ddencmp_thr.m
│ ├── deconvreg_filter.m
│ ├── morph_filter.m
│ ├── morphology_filter.m
│ ├── six_tap_filter.m
│ ├── six_tap_flitering.m
│ └── 说明.txt
├── 第11章
│ ├── Lee.m
│ ├── Lucy_Richardson.m
│ ├── Lucy_Richardson_filter.m
│ ├── Non_Local_Means.m
│ ├── Non_Local_Means_filter.m
│ ├── Wiener.m
│ ├── Wiener_filtering.m
│ ├── beltrami2D.m
│ ├── beltrami2D_filtering.m
│ ├── brain.bmp
│ ├── compute_gabor.m
│ ├── gabor_1.m
│ ├── gabor_2.m
│ ├── gabor_3.m
│ ├── gabor_filter.m
│ ├── gobor_flitering.m
│ ├── im_mean_var.m
│ ├── kuwahara.m
│ ├── kuwahara_filter.m
│ ├── lee_fliter.m
│ └── 说明.txt
├── 第1章
│ ├── CData_HSL.mat
│ ├── CData_HSV.mat
│ ├── CData_LAB.mat
│ ├── CData_LCH.mat
│ ├── CData_LUV.mat
│ ├── HSL.m
│ ├── HSV.m
│ ├── LAB.m
│ ├── LCH.m
│ ├── LUV.m
│ ├── RGB.m
│ ├── coloraxis.m
│ ├── colorspace_interchange
│ │ ├── hsi2rgb.m
│ │ ├── hsl2rgb.m
│ │ ├── hsv2rgb.m
│ │ ├── lab2rgb.m
│ │ ├── lch2rgb.m
│ │ ├── luv2rgb.m
│ │ ├── rgb.m
│ │ ├── rgb2hsi.m
│ │ ├── rgb2hsi_ysw.m
│ │ ├── rgb2hsl.m
│ │ ├── rgb2hsl_ysw.m
│ │ ├── rgb2hsv.m
│ │ ├── rgb2hsv_ysw.m
│ │ ├── rgb2lab.m
│ │ ├── rgb2lab_ysw.m
│ │ ├── rgb2lch.m
│ │ ├── rgb2lch_ysw.m
│ │ ├── rgb2luv.m
│ │ ├── rgb2luv_ysw.m
│ │ ├── rgb2ycbcr.m
│ │ ├── rgb2ycbcr_ysw.m
│ │ ├── rgb2yiq.m
│ │ ├── rgb2yiq_ysw.m
│ │ ├── rgb2yuv.m
│ │ ├── rgb2yuv_ysw.m
│ │ ├── ycbcr2rgb.m
│ │ ├── yiq2rgb.m
│ │ ├── yuv2rgb.m
│ │ └── 说明.txt
│ ├── hsv2rgb.m
│ ├── myplot.m
│ ├── trigrid.m
│ ├── ysw1.m
│ └── 说明.txt
├── 第2章
│ ├── B_ysw.m
│ ├── Beta_ysw.m
│ ├── Cauchy_ysw.m
│ ├── F_ysw.m
│ ├── Weibull_ysw.m
│ ├── X2_ysw.m
│ ├── cauchypdf.m
│ ├── exponential_ysw.m
│ ├── gamma_ysw.m
│ ├── gaussian_ysw1.m
│ ├── gaussian_ysw2.m
│ ├── geometry_ysw.m
│ ├── imnoise2.m
│ ├── imnoise_B.m
│ ├── imnoise_Beta.m
│ ├── imnoise_Cauchy.m
│ ├── imnoise_F.m
│ ├── imnoise_Weibull.m
│ ├── imnoise_X2.m
│ ├── imnoise_exponential.m
│ ├── imnoise_gamma.m
│ ├── imnoise_gaussian.m
│ ├── imnoise_geometry.m
│ ├── imnoise_lognormal.m
│ ├── imnoise_pepper.m
│ ├── imnoise_period.m
│ ├── imnoise_poission.m
│ ├── imnoise_rayleigh.m
│ ├── imnoise_salt.m
│ ├── imnoise_t.m
│ ├── imnoise_uniform.m
│ ├── lognormal_ysw.m
│ ├── poission_ysw.m
│ ├── rayleigh_ysw.m
│ ├── t_ysw.m
│ ├── uniform_ysw.m
│ └── 说明.txt
├── 第3章
│ ├── DZ_ysw.m
│ ├── Highpass_ysw.m
│ ├── fftfilt2.m
│ ├── freqfilter_ideal.m
│ ├── freqfilter_ideal_Hp.m
│ ├── freqfilter_ideal_lp.m
│ ├── freqfilter_ideal_sink.m
│ ├── lowpass_ysw.m
│ ├── sink_ysw.m
│ ├── ysw3_1.m
│ ├── ysw3_2.m
│ ├── ysw3_3.m
│ ├── ysw3_4.m
│ └── 说明.txt
├── 第4章
│ ├── DZ_ysw.m
│ ├── Highpass_ysw.m
│ ├── fftfilt2.m
│ ├── freqfilter_btw.m
│ ├── freqfilter_btw_Hp.m
│ ├── freqfilter_btw_lp.m
│ ├── freqfilter_btw_sink.m
│ ├── lowpass_ysw.m
│ ├── sink_ysw.m
│ ├── ysw4_1.m
│ ├── ysw4_2.m
│ ├── ysw4_3.m
│ ├── ysw4_4.m
│ └── 说明.txt
├── 第5章
│ ├── DZ_ysw.m
│ ├── Highpass_ysw.m
│ ├── fftfilt2.m
│ ├── freqfilter_gaussian.m
│ ├── freqfilter_gaussian_Hp.m
│ ├── freqfilter_gaussian_lp.m
│ ├── freqfilter_gaussian_sink.m
│ ├── lowpass_ysw.m
│ ├── sink_ysw.m
│ ├── ysw5_1.m
│ ├── ysw5_2.m
│ ├── ysw5_3.m
│ ├── ysw5_4.m
│ └── 说明.txt
├── 第6章
│ ├── Bilinear_Filter_interp.m
│ ├── fspecial.m
│ ├── ysw6_1.m
│ ├── ysw6_2.m
│ ├── ysw6_3.m
│ └── 说明.txt
├── 第7章
│ ├── Roberts_filter.m
│ ├── Roberts_fspecial.m
│ ├── canny_filter.m
│ ├── canny_fspecial.m
│ ├── kirsch_filter.m
│ ├── kirsch_fspecial.m
│ ├── laplacian_filter.m
│ ├── laplacian_fspecial.m
│ ├── linear_filter.m
│ ├── linear_sharpen_filter.m
│ ├── prewitt_filter.m
│ ├── prewitt_fspecial.m
│ ├── sobel_filter.m
│ ├── sobel_fspecial.m
│ └── 说明.txt
├── 第8章
│ ├── adapmed_filter.m
│ ├── adapmedian_filter.m
│ ├── adapt_filter.m
│ ├── adaptsmooth_filter.m
│ ├── brain.bmp
│ ├── geometry_filter.m
│ ├── geometry_fspecial.m
│ ├── med_filt2.m
│ ├── median_filter.m
│ ├── mm.mat
│ ├── ord_filt2.m
│ ├── ord_filter.m
│ ├── thred_filter.m
│ ├── threddmean_filter.m
│ └── 说明.txt
└── 第9章
├── brain.bmp
├── conharmmean_filter.m
├── conharmony_mean_filter.m
├── harmony_mean_filter.m
├── harmonymean_filter.m
└── 说明.txt
13 directories, 206 files
小贴士
感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论