实例介绍
支持向量机源码,可在 www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 下载到最新版本,该版本是 2013年4月更新的,3.17 版。压缩包里面有源代码和文档。以下摘自前述网站: Introduction LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-clas
【实例截图】
【核心代码】
libsvm-3.17
├── guide.pdf
└── libsvm-3.17
├── COPYRIGHT
├── FAQ.html
├── heart_scale
├── java
│ ├── libsvm
│ │ ├── svm.java
│ │ ├── svm.m4
│ │ ├── svm_model.java
│ │ ├── svm_node.java
│ │ ├── svm_parameter.java
│ │ ├── svm_print_interface.java
│ │ └── svm_problem.java
│ ├── libsvm.jar
│ ├── Makefile
│ ├── svm_predict.java
│ ├── svm_scale.java
│ ├── svm_toy.java
│ ├── svm_train.java
│ └── test_applet.html
├── Makefile
├── Makefile.win
├── matlab
│ ├── libsvmread.c
│ ├── libsvmwrite.c
│ ├── Makefile
│ ├── make.m
│ ├── README
│ ├── svm_model_matlab.c
│ ├── svm_model_matlab.h
│ ├── svmpredict.c
│ └── svmtrain.c
├── python
│ ├── Makefile
│ ├── README
│ ├── svm.py
│ └── svmutil.py
├── README
├── svm.cpp
├── svm.def
├── svm.h
├── svm-predict.c
├── svm-scale.c
├── svm-toy
│ ├── gtk
│ │ ├── callbacks.cpp
│ │ ├── callbacks.h
│ │ ├── interface.c
│ │ ├── interface.h
│ │ ├── main.c
│ │ ├── Makefile
│ │ └── svm-toy.glade
│ ├── qt
│ │ ├── Makefile
│ │ └── svm-toy.cpp
│ └── windows
│ └── svm-toy.cpp
├── svm-train.c
├── tools
│ ├── checkdata.py
│ ├── easy.py
│ ├── grid.py
│ ├── README
│ └── subset.py
└── windows
├── libsvm.dll
├── libsvmread.mexw64
├── libsvmwrite.mexw64
├── svm-predict.exe
├── svmpredict.mexw64
├── svm-scale.exe
├── svm-toy.exe
├── svm-train.exe
└── svmtrain.mexw64
11 directories, 64 files
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