lenet_5模型-MATLAB代码实现

【实例简介】
这是用于手写数字识别的lenet-5模型的MATLAB 代码，内有数据集可以直接运行
【实例截图】
【核心代码】
代码
└── 代码
├── CNN_sar_farmland_identification
│   ├── ASA_IMP_2447_huangxing.jpg
│   ├── ASA_IMP_2447_yuyang.jpg
│   ├── ASA_IMP_2447_zhanglixiang.jpg
│   ├── classdata.mat
│   ├── classfication_shuju.m
│   ├── CNN_applygrads.m
│   ├── CNN_bp.m
│   ├── CNN_ff.m
│   ├── cnn_sar_identification.m
│   ├── CNN_Setup.m
│   ├── CNN_test.m
│   ├── CNN_train.m
│   ├── devdata.mat
│   ├── dev_shuju.m
│   ├── (huang xing)ASA_suo_IMP_42857_2447.jpg
│   ├── shuju.mat
│   ├── traindata.mat
│   ├── train_shuju.m
│   ├── Untitled1.m
│   └── yuchuli.m
├── cnn sar recognition
│   ├── ASA_IMP_2447_huangxing.jpg
│   ├── ASA_IMP_2447_yuyang.jpg
│   ├── ASA_IMP_2447_zhanglixiang.jpg
│   ├── ceshi.m
│   ├── cnnapplygrads.m
│   ├── cnnbp.m
│   ├── cnnff.m
│   ├── cnnnumgradcheck.m
│   ├── cnn_object_identification.m
│   ├── cnnsetup.m
│   ├── cnn_shujuji.m
│   ├── cnntest.m
│   ├── cnntrain.m
│   ├── data1.mat
│   ├── data2.mat
│   ├── data.mat
│   ├── (huang xing)ASA_suo_IMP_42857_2447.jpg
│   ├── shuju_2.m
│   ├── svm.m
│   ├── test.m
│   ├── Untitled2.m
│   └── Untitled.m
└── SAR_farmland_identification
├── ASA_IMP_2447_huangxing.jpg
├── ASA_IMP_2447_yuyang.jpg
├── ASA_IMP_2447_zhanglixiang.jpg
├── classdata.mat
├── classfication_shuju.m
├── CNN_applygrads.m
├── CNN_bp.m
├── CNN_ff.m
├── CNN_Setup.m
├── CNN_test.m
├── CNN_train.m
├── devdata.mat
├── expand.m
├── flipall.m
├── (huang xing)ASA_suo_IMP_42857_2447.jpg
├── sar_identification.m
├── shuju1.mat
├── shuju.mat
├── traindata.mat
├── train_shuju.m
├── Unti.m
└── Untitled.m

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