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吴恩达老师深度学习第四课卷积神经网络所有作业

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:189.68M
  • 下载次数:16
  • 浏览次数:299
  • 发布时间:2020-09-04
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
吴恩达老师深度学习第四课卷积神经网络所有作业包含第四课,第一周,第二周,第三周,第四周的
【实例截图】
【核心代码】
吴恩达老师深度学习第四课卷积神经网络所有作业
├── assignment1
│   ├── cnn_utils.py
│   ├── Convolution+model+-+Application+-+v1.ipynb
│   ├── Convolution+model+-+Step+by+Step+-+v1.ipynb
│   ├── datasets
│   │   ├── test_signs.h5
│   │   └── train_signs.h5
│   └── images
│   ├── a_pool.png
│   ├── ave_pool1.png
│   ├── ave-pool.png
│   ├── average_pool.png
│   ├── conv1.png
│   ├── conv_kiank.mp4
│   ├── conv_nn.png
│   ├── Convolution_schematic.gif
│   ├── conv.png
│   ├── max_pool1.png
│   ├── max_pool.png
│   ├── model.png
│   ├── PAD.png
│   ├── SIGNS.png
│   ├── thumbs_up.jpg
│   └── vert_horiz_kiank.png
├── assignment2
│   ├── KerasTutorial
│   │   ├── datasets
│   │   │   ├── test_happy.h5
│   │   │   └── train_happy.h5
│   │   ├── images
│   │   │   ├── happy-house.jpg
│   │   │   ├── house-members.png
│   │   │   └── my_image.jpg
│   │   ├── Keras+-+Tutorial+-+Happy+House+v1.ipynb
│   │   ├── kt_utils.py
│   │   └── __pycache__
│   │   └── kt_utils.cpython-35.pyc
│   └── ResNets
│   ├── datasets
│   │   ├── test_signs.h5
│   │   └── train_signs.h5
│   ├── images
│   │   ├── convblock_kiank.png
│   │   ├── idblock2_kiank.png
│   │   ├── idblock3_kiank.png
│   │   ├── my_image.jpg
│   │   ├── resnet_kiank.png
│   │   ├── signs_data_kiank.png
│   │   ├── skip_connection_kiank.png
│   │   └── vanishing_grad_kiank.png
│   ├── __pycache__
│   │   └── resnets_utils.cpython-35.pyc
│   ├── Residual+Networks+-+v1.ipynb
│   └── resnets_utils.py
├── assignment3
│   ├── Car detection for Autonomous Driving
│   │   ├── Autonomous driving application - Car detection - v1.ipynb
│   │   ├── Drive.ai Dataset Sample LICENSE
│   │   ├── font
│   │   │   ├── FiraMono-Medium.otf
│   │   │   └── SIL Open Font License.txt
│   │   ├── images
│   │   │   ├── 0001.jpg
│   │   │   ├── 0002.jpg
│   │   │   ├── 0003.jpg
│   │   │   ├── 0004.jpg
│   │   │   ├── 0005.jpg
│   │   │   ├── 0006.jpg
│   │   │   ├── 0007.jpg
│   │   │   ├── 0008.jpg
│   │   │   ├── 0009.jpg
│   │   │   ├── 0010.jpg
│   │   │   ├── 0011.jpg
│   │   │   ├── 0012.jpg
│   │   │   ├── 0013.jpg
│   │   │   ├── 0014.jpg
│   │   │   ├── 0015.jpg
│   │   │   ├── 0016.jpg
│   │   │   ├── 0017.jpg
│   │   │   ├── 0018.jpg
│   │   │   ├── 0019.jpg
│   │   │   ├── 0020.jpg
│   │   │   ├── 0021.jpg
│   │   │   ├── 0022.jpg
│   │   │   ├── 0023.jpg
│   │   │   ├── 0024.jpg
│   │   │   ├── 0025.jpg
│   │   │   ├── 0026.jpg
│   │   │   ├── 0027.jpg
│   │   │   ├── 0028.jpg
│   │   │   ├── 0029.jpg
│   │   │   ├── 0030.jpg
│   │   │   ├── 0031.jpg
│   │   │   ├── 0032.jpg
│   │   │   ├── 0033.jpg
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│   │   │   ├── 0035.jpg
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│   │   │   ├── 0039.jpg
│   │   │   ├── 0040.jpg
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│   │   │   ├── 0064.jpg
│   │   │   ├── 0065.jpg
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│   │   │   ├── 0067.jpg
│   │   │   ├── 0068.jpg
│   │   │   ├── 0069.jpg
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│   │   │   ├── 0071.jpg
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│   │   │   ├── 0074.jpg
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│   │   │   ├── 0088.jpg
│   │   │   ├── 0089.jpg
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│   │   │   ├── 0091.jpg
│   │   │   ├── 0092.jpg
│   │   │   ├── 0093.jpg
│   │   │   ├── 0094.jpg
│   │   │   ├── 0095.jpg
│   │   │   ├── 0096.jpg
│   │   │   ├── 0097.jpg
│   │   │   ├── 0098.jpg
│   │   │   ├── 0099.jpg
│   │   │   ├── 0100.jpg
│   │   │   ├── 0101.jpg
│   │   │   ├── 0102.jpg
│   │   │   ├── 0103.jpg
│   │   │   ├── 0104.jpg
│   │   │   ├── 0105.jpg
│   │   │   ├── 0106.jpg
│   │   │   ├── 0107.jpg
│   │   │   ├── 0108.jpg
│   │   │   ├── 0109.jpg
│   │   │   ├── 0110.jpg
│   │   │   ├── 0111.jpg
│   │   │   ├── 0112.jpg
│   │   │   ├── 0113.jpg
│   │   │   ├── 0114.jpg
│   │   │   ├── 0115.jpg
│   │   │   ├── 0116.jpg
│   │   │   ├── 0117.jpg
│   │   │   ├── 0118.jpg
│   │   │   ├── 0119.jpg
│   │   │   ├── 0120.jpg
│   │   │   ├── giraffe.jpg
│   │   │   └── test.jpg
│   │   ├── LICENSE
│   │   ├── model_data
│   │   │   ├── coco_classes.txt
│   │   │   ├── object_classes.txt
│   │   │   └── yolo_anchors.txt
│   │   ├── nb_images
│   │   │   ├── anchor_map.png
│   │   │   ├── architecture.png
│   │   │   ├── box_label.png
│   │   │   ├── driveai.png
│   │   │   ├── flatten.png
│   │   │   ├── iou.png
│   │   │   ├── non-max-suppression.png
│   │   │   ├── prediction_video_compressed.mp4
│   │   │   ├── pred_video_compressed2.mp4
│   │   │   ├── probability_extraction.png
│   │   │   ├── proba_map.png
│   │   │   ├── road_video_compressed2.mp4
│   │   │   └── road_video_compressed.mp4
│   │   ├── out
│   │   │   └── test.jpg
│   │   ├── yad2k
│   │   │   ├── models
│   │   │   │   ├── keras_darknet19.py
│   │   │   │   └── keras_yolo.py
│   │   │   └── utils
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   └── utils.py
│   │   └── yolo_utils.py
│   └── Quiz
│   └── Week 3 Quiz.htm
└── assignment4
├── Face Recognition
│   ├── datasets
│   │   ├── test_happy.h5
│   │   ├── train_face.h5
│   │   └── train_happy.h5
│   ├── Face Recognition for the Happy House - v1.ipynb
│   ├── Face Recognition for the Happy House - v2.ipynb
│   ├── Face Recognition for the Happy House - v3.ipynb
│   ├── fr_utils.py
│   ├── images
│   │   ├── andrew.jpg
│   │   ├── arnaud.jpg
│   │   ├── benoit.jpg
│   │   ├── bertrand.jpg
│   │   ├── camera_0.jpg
│   │   ├── camera_1.jpg
│   │   ├── camera_2.jpg
│   │   ├── camera_3.jpg
│   │   ├── camera_4.jpg
│   │   ├── camera_5.jpg
│   │   ├── danielle.png
│   │   ├── dan.jpg
│   │   ├── distance_kiank.png
│   │   ├── distance_matrix.png
│   │   ├── felix.jpg
│   │   ├── f_x.png
│   │   ├── inception_block1a.png
│   │   ├── kevin.jpg
│   │   ├── kian.jpg
│   │   ├── pixel_comparison.png
│   │   ├── sebastiano.jpg
│   │   ├── tian.jpg
│   │   ├── triplet_comparison.png
│   │   └── younes.jpg
│   ├── inception_blocks.py
│   ├── inception_blocks_v2.py
│   ├── nn4.small2.v7.h5
│   └── weights
│   ├── bn1_b.csv
│   ├── bn1_m.csv
│   ├── bn1_v.csv
│   ├── bn1_w.csv
│   ├── bn2_b.csv
│   ├── bn2_m.csv
│   ├── bn2_v.csv
│   ├── bn2_w.csv
│   ├── bn3_b.csv
│   ├── bn3_m.csv
│   ├── bn3_v.csv
│   ├── bn3_w.csv
│   ├── conv1_b.csv
│   ├── conv1_w.csv
│   ├── conv2_b.csv
│   ├── conv2_w.csv
│   ├── conv3_b.csv
│   ├── conv3_w.csv
│   ├── dense_b.csv
│   ├── dense_w.csv
│   ├── inception_3a_1x1_bn_b.csv
│   ├── inception_3a_1x1_bn_m.csv
│   ├── inception_3a_1x1_bn_v.csv
│   ├── inception_3a_1x1_bn_w.csv
│   ├── inception_3a_1x1_conv_b.csv
│   ├── inception_3a_1x1_conv_w.csv
│   ├── inception_3a_3x3_bn1_b.csv
│   ├── inception_3a_3x3_bn1_m.csv
│   ├── inception_3a_3x3_bn1_v.csv
│   ├── inception_3a_3x3_bn1_w.csv
│   ├── inception_3a_3x3_bn2_b.csv
│   ├── inception_3a_3x3_bn2_m.csv
│   ├── inception_3a_3x3_bn2_v.csv
│   ├── inception_3a_3x3_bn2_w.csv
│   ├── inception_3a_3x3_conv1_b.csv
│   ├── inception_3a_3x3_conv1_w.csv
│   ├── inception_3a_3x3_conv2_b.csv
│   ├── inception_3a_3x3_conv2_w.csv
│   ├── inception_3a_5x5_bn1_b.csv
│   ├── inception_3a_5x5_bn1_m.csv
│   ├── inception_3a_5x5_bn1_v.csv
│   ├── inception_3a_5x5_bn1_w.csv
│   ├── inception_3a_5x5_bn2_b.csv
│   ├── inception_3a_5x5_bn2_m.csv
│   ├── inception_3a_5x5_bn2_v.csv
│   ├── inception_3a_5x5_bn2_w.csv
│   ├── inception_3a_5x5_conv1_b.csv
│   ├── inception_3a_5x5_conv1_w.csv
│   ├── inception_3a_5x5_conv2_b.csv
│   ├── inception_3a_5x5_conv2_w.csv
│   ├── inception_3a_pool_bn_b.csv
│   ├── inception_3a_pool_bn_m.csv
│   ├── inception_3a_pool_bn_v.csv
│   ├── inception_3a_pool_bn_w.csv
│   ├── inception_3a_pool_conv_b.csv
│   ├── inception_3a_pool_conv_w.csv
│   ├── inception_3b_1x1_bn_b.csv
│   ├── inception_3b_1x1_bn_m.csv
│   ├── inception_3b_1x1_bn_v.csv
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│   ├── inception_3b_1x1_conv_b.csv
│   ├── inception_3b_1x1_conv_w.csv
│   ├── inception_3b_3x3_bn1_b.csv
│   ├── inception_3b_3x3_bn1_m.csv
│   ├── inception_3b_3x3_bn1_v.csv
│   ├── inception_3b_3x3_bn1_w.csv
│   ├── inception_3b_3x3_bn2_b.csv
│   ├── inception_3b_3x3_bn2_m.csv
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│   ├── inception_3b_3x3_conv1_b.csv
│   ├── inception_3b_3x3_conv1_w.csv
│   ├── inception_3b_3x3_conv2_b.csv
│   ├── inception_3b_3x3_conv2_w.csv
│   ├── inception_3b_5x5_bn1_b.csv
│   ├── inception_3b_5x5_bn1_m.csv
│   ├── inception_3b_5x5_bn1_v.csv
│   ├── inception_3b_5x5_bn1_w.csv
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│   ├── inception_3b_5x5_bn2_m.csv
│   ├── inception_3b_5x5_bn2_v.csv
│   ├── inception_3b_5x5_bn2_w.csv
│   ├── inception_3b_5x5_conv1_b.csv
│   ├── inception_3b_5x5_conv1_w.csv
│   ├── inception_3b_5x5_conv2_b.csv
│   ├── inception_3b_5x5_conv2_w.csv
│   ├── inception_3b_pool_bn_b.csv
│   ├── inception_3b_pool_bn_m.csv
│   ├── inception_3b_pool_bn_v.csv
│   ├── inception_3b_pool_bn_w.csv
│   ├── inception_3b_pool_conv_b.csv
│   ├── inception_3b_pool_conv_w.csv
│   ├── inception_3c_3x3_bn1_b.csv
│   ├── inception_3c_3x3_bn1_m.csv
│   ├── inception_3c_3x3_bn1_v.csv
│   ├── inception_3c_3x3_bn1_w.csv
│   ├── inception_3c_3x3_bn2_b.csv
│   ├── inception_3c_3x3_bn2_m.csv
│   ├── inception_3c_3x3_bn2_v.csv
│   ├── inception_3c_3x3_bn2_w.csv
│   ├── inception_3c_3x3_conv1_b.csv
│   ├── inception_3c_3x3_conv1_w.csv
│   ├── inception_3c_3x3_conv2_b.csv
│   ├── inception_3c_3x3_conv2_w.csv
│   ├── inception_3c_5x5_bn1_b.csv
│   ├── inception_3c_5x5_bn1_m.csv
│   ├── inception_3c_5x5_bn1_v.csv
│   ├── inception_3c_5x5_bn1_w.csv
│   ├── inception_3c_5x5_bn2_b.csv
│   ├── inception_3c_5x5_bn2_m.csv
│   ├── inception_3c_5x5_bn2_v.csv
│   ├── inception_3c_5x5_bn2_w.csv
│   ├── inception_3c_5x5_conv1_b.csv
│   ├── inception_3c_5x5_conv1_w.csv
│   ├── inception_3c_5x5_conv2_b.csv
│   ├── inception_3c_5x5_conv2_w.csv
│   ├── inception_4a_1x1_bn_b.csv
│   ├── inception_4a_1x1_bn_m.csv
│   ├── inception_4a_1x1_bn_v.csv
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│   ├── inception_4a_1x1_conv_b.csv
│   ├── inception_4a_1x1_conv_w.csv
│   ├── inception_4a_3x3_bn1_b.csv
│   ├── inception_4a_3x3_bn1_m.csv
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│   ├── inception_4a_3x3_bn2_m.csv
│   ├── inception_4a_3x3_bn2_v.csv
│   ├── inception_4a_3x3_bn2_w.csv
│   ├── inception_4a_3x3_conv1_b.csv
│   ├── inception_4a_3x3_conv1_w.csv
│   ├── inception_4a_3x3_conv2_b.csv
│   ├── inception_4a_3x3_conv2_w.csv
│   ├── inception_4a_5x5_bn1_b.csv
│   ├── inception_4a_5x5_bn1_m.csv
│   ├── inception_4a_5x5_bn1_v.csv
│   ├── inception_4a_5x5_bn1_w.csv
│   ├── inception_4a_5x5_bn2_b.csv
│   ├── inception_4a_5x5_bn2_m.csv
│   ├── inception_4a_5x5_bn2_v.csv
│   ├── inception_4a_5x5_bn2_w.csv
│   ├── inception_4a_5x5_conv1_b.csv
│   ├── inception_4a_5x5_conv1_w.csv
│   ├── inception_4a_5x5_conv2_b.csv
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│   ├── inception_4a_pool_bn_b.csv
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│   ├── inception_4e_3x3_conv2_w.csv
│   ├── inception_4e_5x5_bn1_b.csv
│   ├── inception_4e_5x5_bn1_m.csv
│   ├── inception_4e_5x5_bn1_v.csv
│   ├── inception_4e_5x5_bn1_w.csv
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│   ├── inception_4e_5x5_bn2_m.csv
│   ├── inception_4e_5x5_bn2_v.csv
│   ├── inception_4e_5x5_bn2_w.csv
│   ├── inception_4e_5x5_conv1_b.csv
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│   ├── inception_5a_1x1_bn_m.csv
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│   ├── inception_5a_1x1_conv_w.csv
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│   ├── inception_5a_3x3_bn1_m.csv
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│   ├── inception_5a_3x3_bn2_w.csv
│   ├── inception_5a_3x3_conv1_b.csv
│   ├── inception_5a_3x3_conv1_w.csv
│   ├── inception_5a_3x3_conv2_b.csv
│   ├── inception_5a_3x3_conv2_m.csv
│   ├── inception_5a_3x3_conv2_v.csv
│   ├── inception_5a_3x3_conv2_w.csv
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│   ├── inception_5a_pool_bn_m.csv
│   ├── inception_5a_pool_bn_v.csv
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│   ├── inception_5a_pool_conv_b.csv
│   ├── inception_5a_pool_conv_w.csv
│   ├── inception_5b_1x1_bn_b.csv
│   ├── inception_5b_1x1_bn_m.csv
│   ├── inception_5b_1x1_bn_v.csv
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│   ├── inception_5b_1x1_conv_w.csv
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