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京东电商机器学习之推荐系统实践

一般编程问题

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  • 开发语言:Others
  • 实例大小:4.10M
  • 下载次数:13
  • 浏览次数:237
  • 发布时间:2020-09-01
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.pdf
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
基于用户和物品的推荐系统,比较值得机器学习行业分析
目录 x背景介绍 x浅层模型时代 x深度学习时代 品平 DTCC2016年中国数据库技术大会 SeaueMedia Aise G chinaUhzx Tup 背景介绍我们的业务 媒体流量 主站搜索页 京东商品挖掘 主站列表页 京东移动端 商品召回 京东广告和商品推荐 展示包段媒体 业务系统 排序 优选 广告召回 ADX流量 京准通广告平 机器学习系统 SEM流量 品平 DTCC2016年中国数据库技术大会 SeaueMedia Aise G chinaUhzx Tup 背景介绍问题 x主要解决的问题 +机器学习在排序算法中的应用 +特点 x实时,在线 x广告,推荐的混合系统 品平 DTCC2016年中国数据库技术大会 SeaueMedia Aise G chinaUhzx Tup 目录 x背景介绍 x浅层模型时代 x深度学习时代 品平 DTCC2016年中国数据库技术大会 SeaueMedia Aise G chinaUhzx Tup 浅层模型时代|机器学习系统核心问题 x模型算法 x日志流 x训练系统 x特征系统 x评估系统 品平 DTCC2016年中国数据库技术大会 SeaueMedia Aise G chinaUhzx Tup 浅层模型时代模型算法 x浅层模型算法 大规模稀疏性特征建模,Ir +核心优化方向:特征 x手工特征工程 x特征组合算法: *Fm/ffm * gbdt+Ir 品平 DTCC2016年中国数据库技术大会 SeaueMedia Aise G chinaUhzx Tup 浅层模型时代模型算法 x Fm/ffm 通过因式分解,减少数据稀疏性,有效学习特征 组合 参数规模:η^2降为k*n(k<<n,k为 facto大小,n特 征数目) +问题:全组合的话,模型size=nk,收益和资源 的取舍 品平 DTCC2016年中国数据库技术大会 SeaueMedia Aise G chinaUhzx Tup 浅层模型时代特征系统 x特征系统主要问题 +线上线下特征一致性 根据经验,线上线下特征一致性的架构,在业务 指标上能带来数量级的提升 品平 DTCC2016年中国数据库技术大会 SeaueMedia Aise G chinaUhzx Tup 【实例截图】
【核心代码】

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