实例介绍
【实例简介】
深度学习之卷积神经网络CNN做手写体识别的VS代码。支持linux版本和VS2012版本。 tiny-cnn: A C++11 implementation of convolutional neural networks ======== tiny-cnn is a C++11 implementation of convolutional neural networks. design principle ----- * fast, without GPU 98.8% accuracy on MNIST in 13 minutes training (@Core i7-352
【实例截图】
【核心代码】
https___download.csdn.net_download_dpstill_6934287
└── cnn_vs2012
├── include
│ ├── activation_function.h
│ ├── average_pooling_layer.h
│ ├── config.h
│ ├── convolutional_layer.h
│ ├── deform.h
│ ├── fixed_point.h
│ ├── fully_connected_layer.h
│ ├── image.h
│ ├── layer.h
│ ├── loss_function.h
│ ├── mnist_parser.h
│ ├── network.h
│ ├── optimizer.h
│ ├── partial_connected_layer.h
│ ├── picotest.h
│ ├── product.h
│ ├── tiny_cnn.h
│ └── util.h
├── README.md
├── src
│ ├── main.cpp
│ ├── test.cpp
│ └── wscript
├── vc
│ ├── cnn.vcxproj.filters
│ ├── t10k-images.idx3-ubyte
│ ├── t10k-labels.idx1-ubyte
│ ├── test.vcxproj.filters
│ ├── tiny_cnn.sln
│ ├── tiny_cnn_test.vcxproj
│ ├── tiny_cnn.vcxproj
│ ├── train-images.idx3-ubyte
│ └── train-labels.idx1-ubyte
├── waf
└── wscript
4 directories, 33 files
深度学习之卷积神经网络CNN做手写体识别的VS代码。支持linux版本和VS2012版本。 tiny-cnn: A C++11 implementation of convolutional neural networks ======== tiny-cnn is a C++11 implementation of convolutional neural networks. design principle ----- * fast, without GPU 98.8% accuracy on MNIST in 13 minutes training (@Core i7-352
【实例截图】
【核心代码】
https___download.csdn.net_download_dpstill_6934287
└── cnn_vs2012
├── include
│ ├── activation_function.h
│ ├── average_pooling_layer.h
│ ├── config.h
│ ├── convolutional_layer.h
│ ├── deform.h
│ ├── fixed_point.h
│ ├── fully_connected_layer.h
│ ├── image.h
│ ├── layer.h
│ ├── loss_function.h
│ ├── mnist_parser.h
│ ├── network.h
│ ├── optimizer.h
│ ├── partial_connected_layer.h
│ ├── picotest.h
│ ├── product.h
│ ├── tiny_cnn.h
│ └── util.h
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├── src
│ ├── main.cpp
│ ├── test.cpp
│ └── wscript
├── vc
│ ├── cnn.vcxproj.filters
│ ├── t10k-images.idx3-ubyte
│ ├── t10k-labels.idx1-ubyte
│ ├── test.vcxproj.filters
│ ├── tiny_cnn.sln
│ ├── tiny_cnn_test.vcxproj
│ ├── tiny_cnn.vcxproj
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