基于MATLAB的回声状态网络，可用于趋势测量

【实例简介】
基于MATLAB的回声状态网络，可用于趋势测量
【实例截图】
【核心代码】
esn
└── esn
├── ESNtools
│   ├── ESN_Toolbox
│   │   ├── 12.txt
│   │   ├── 211.asv
│   │   ├── 211.m
│   │   ├── analogToUnitCoded.m
│   │   ├── compute_error.m
│   │   ├── compute_NRMSE.m
│   │   ├── compute_statematrix.m
│   │   ├── compute_teacher.m
│   │   ├── demoScript.m
│   │   ├── DOCUMENTATION.txt
│   │   ├── ESNtools
│   │   │   ├── analogToUnitCoded.m
│   │   │   ├── compute_error.m
│   │   │   ├── compute_statematrix.m
│   │   │   ├── compute_teacher.m
│   │   │   ├── demoScript.m
│   │   │   ├── DOCUMENTATION.txt
│   │   │   ├── generate_esn.m
│   │   │   ├── generate_internal_weights.m
│   │   │   ├── generate_NARMA_sequence.m
│   │   │   ├── HISTORY.txt
│   │   │   ├── identity.m
│   │   │   ├── leaky1_esn.m
│   │   │   ├── leaky_esn.m
│   │   │   ├── load_esn.m
│   │   │   ├── makeTimeConstantsFromRange.m
│   │   │   ├── myeigs.m
│   │   │   ├── normalizeData01.m
│   │   │   ├── normalizeData_min0.m
│   │   │   ├── plain_esn.m
│   │   │   ├── plot_outputWeights.m
│   │   │   ├── plot_sequence.m
│   │   │   ├── plot_states.m
│   │   │   ├── pseudoinverse.m
│   │   │   ├── save_esn.m
│   │   │   ├── scaleshiftData.m
│   │   │   ├── shiftData.m
│   │   │   ├── sigmoid01_inv.m
│   │   │   ├── sigmoid01.m
│   │   │   ├── split_train_test.m
│   │   │   ├── test_esn.m
│   │   │   ├── train_esn.m
│   │   │   ├── twi_esn.m
│   │   │   ├── unitCodedToAnalog.m
│   │   │   └── wiener_hopf.m
│   │   ├── ESNtools.zip
│   │   ├── generate_esn.asv
│   │   ├── generate_esn.m
│   │   ├── generate_internal_weights.m
│   │   ├── generate_NARMA_sequence.m
│   │   ├── HISTORY.txt
│   │   ├── identity.m
│   │   ├── leaky1_esn.m
│   │   ├── leaky_esn.m
│   │   ├── load_esn.m
│   │   ├── makeTimeConstantsFromRange.m
│   │   ├── myeigs.m
│   │   ├── normalizeData01.m
│   │   ├── normalizeData_min0.m
│   │   ├── plain_esn1.m
│   │   ├── plain_esn.asv
│   │   ├── plain_esn.m
│   │   ├── plot_outputWeights.m
│   │   ├── plot_sequence.m
│   │   ├── plot_states.m
│   │   ├── pseudoinverse.m
│   │   ├── save_esn.asv
│   │   ├── save_esn.m
│   │   ├── scaleshiftData.m
│   │   ├── shiftData.m
│   │   ├── sigmoid01_inv.m
│   │   ├── sigmoid01.m
│   │   ├── split_train_test.m
│   │   ├── test_esn.m
│   │   ├── train_esn.m
│   │   ├── twi_esn.m
│   │   ├── unitCodedToAnalog.m
│   │   ├── Untitled.asv
│   │   ├── wiener_hopf.m
│   │   └── WS_FTP.LOG
│   └── __MACOSX
│   └── ESN_Toolbox
├── esn_train
│   ├── rnn_esn_new.asv
│   ├── rnn_esn_new_ex.m
│   ├── rnn_esn_new.m
│   ├── rnn_esn_scaleeig.m
│   ├── rnn_esn_sim.asv
│   ├── rnn_esn_sim_genx.m
│   ├── rnn_esn_sim.m
│   ├── rnn_esn_train.m
│   └── rnn_ffesn_new.m
└── esn_work
├── 12.txt
├── broken_bar_is.mat
├── is_asy_vot.mat
├── mel.trs
├── setpath.m
├── training_esn_mel.asv
├── training_esn_mel.m
├── training_esn_mg_genx.m
├── training_esn_mg_hist.m
├── training_esn_mg.m
├── training_esn_mg_pred.m
├── training_esn_sin7.asv
├── training_esn_sin7.m
├── training_esn_sin.asv
└── training_esn_sin.m

8 directories, 103 files